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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种考虑“路-网-站”网络和负荷的充电站规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378114.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑“路-网-站”网络和负荷的充电站规划方法是由杨楠;李希喆;丁力;刘钊;鄢晶;卢延明;邾玢鑫;李振华;张磊;辛培哲;邢超;陈道君;张志;许丹;周君;熊威;姚东俊设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑“路-网-站”网络和负荷的充电站规划方法在说明书摘要公布了：一种考虑“路‑网‑站”网络和负荷的充电站规划方法，它包括以下步骤：步骤1：考虑交通路况、电网整体运行和充电站队列对规划结果的影响，构建路‑网‑站耦合网络拓扑；步骤2：基于速度‑流量模型和充电负荷分布预测结果构建电动汽车用户的充电决策模型；步骤3：构建考虑负荷均衡效应的充电站多目标规划模型；步骤4：采用改进的免疫遗传算法对所构建的充电站多目标规划模型进行求解。本发明的目的是为了解决现有的充电站规划中，存在的难以通过优化充电站合理布局的方式实现电动汽车到达充电站所耗费时间的大幅度减少的技术问题，以及容易造成区域内负载分布不均衡、容易提高区域电网电压波动性的技术问题而提供的技术。

本发明授权一种考虑“路-网-站”网络和负荷的充电站规划方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑“路‑网‑站”网络和负荷的充电站规划方法，其特征在于，它包括以下步骤： 步骤1：考虑交通路况、电网整体运行和充电站队列对规划结果的影响，构建路‑网‑站耦合网络拓扑； 步骤2：基于速度‑流量模型和充电负荷分布预测结果构建电动汽车用户的充电决策模型； 步骤3：构建考虑负荷均衡效应的充电站多目标规划模型； 步骤4：采用改进的免疫遗传算法对所构建的充电站多目标规划模型进行求解； 在步骤2中，在构建电动汽车用户的充电决策模型时，采用以下步骤： 步骤2‑1：将电动汽车分布简化为分散在路网的道路交叉节点上，计算一天内每个节点到达各个充电站所花费的总时间，以总时间最小为目标决策该节点的充电负荷归属于哪个充电站服务区； 步骤2‑2：将决策方案相同的节点归属为同一充电站服务区； 在步骤2‑1中，目标函数如公式7所示： 7； 式中，为节点i到第k个充电站在路上所花费的总时间；为决策变量；为t时刻节点i处的电动汽车到第k个充电站所花费的时间；为t时刻节点i处的电动汽车数量； 为时间集合；为道路节点集合； 8； 式中，为节点i处的电动汽车到第k个充电站所经过的路段q；为电动汽车在t时刻所经过路段q时的行驶速度；为电动汽车所通过的路径集合； 可由公式9计算得出： 9； 式中，表示路段q的平均行驶速度；为第q个路段在t时刻的交通流密度；表示第q个路段的最大通行流量；，b和为道路的自适应系数；表示第q个路段在t时刻经过的电动汽车数量；为电动汽车的市场渗透率； 在步骤2‑2中，将决策方案相同的节点归属为同一充电站服务区，具体的充电站充电需求分布如公式10‑11所示： 10； 11； 其中，表示第k个充电站在t时刻的充电需求； 电动汽车用户充电决策模型的约束条件可表述为： 1行驶距离约束： 12； 式中，为电动汽车到充电站的最大距离； 2排队等待时间约束： 13； 式中，为电动汽车在充电站的最长等待时间。

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