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龙图腾网获悉ABB瑞士股份有限公司申请的专利工业过程模型生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115698874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180038313.4，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权工业过程模型生成系统是由丹尼斯·詹卡;本杰明·克洛珀;蒙塞夫·希欧亚;巴勃罗·罗德里格斯;爱奥尼斯·林佩罗普洛斯;马塞洛·迪克斯设计研发完成，并于2021-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业过程模型生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种工业过程模型生成系统，包括：输入单元；以及处理单元。该输入单元被配置为接收多个输入值轨迹，输入值轨迹包括与工业过程相关的操作输入值轨迹和模拟输入值轨迹。处理单元被配置为实现工业过程的模拟器。处理单元被配置为生成多个工业过程行为数据，其中针对多个输入值轨迹中的至少一些输入值轨迹生成工业过程行为数据，并且其中针对多个输入值轨迹中的至少一些输入值轨迹的工业过程行为数据的生成包括模拟器的利用。处理单元被配置为实现对工业过程进行建模的机器学习算法。处理单元被配置为训练机器学习算法。处理单元被配置为处理第一行为数据。

本发明授权工业过程模型生成系统在权利要求书中公布了：1.一种工业过程模型生成系统，包括： 输入单元；以及处理单元； 其中所述输入单元被配置为接收多个输入值轨迹，所述输入值轨迹包括与工业过程相关的真实输入数据和或模拟输入数据，并且其中所述输入值轨迹被用于在多个模拟运行中控制所述工业过程以生成初始训练数据集； 其中所述处理单元被配置为实现所述工业过程的模拟器； 其中所述处理单元被配置为实现对所述工业过程建模的机器学习算法； 其中所述处理单元被配置为训练机器学习算法，所述训练包括对所述初始训练数据集的利用； 其中所述处理单元被配置为利用所述模拟器生成多个工业过程行为数据，其中所述工业过程行为数据针对所述多个输入值轨迹中的至少一些输入值轨迹而被生成，其中所述处理单元被配置为选择所述多个输入值轨迹中的所述至少一些输入值轨迹，其中对所述多个输入值轨迹中的所述至少一些输入值轨迹的所述选择包括利用所述机器学习算法对所述多个工业过程行为数据中的至少一部分的经确定的灵敏度，并且其中所述工业过程行为数据包括以下一项或多项：过程数据、致动器数据和设定点； 其中所述处理单元被配置为以逐步过程训练所述机器学习算法，包括： 作为所述逐步过程的一部分，所述处理单元被配置为利用所述机器学习算法来处理所述多个工业过程行为数据中的第一行为数据，以确定第一建模结果； 作为所述逐步过程的一部分，所述处理单元被配置为确定使用所述第一行为数据来训练或不训练所述机器学习算法，所述确定包括所述第一建模结果与性能条件的比较； 作为所述逐步过程的一部分，所述处理单元被配置为利用所述机器学习算法来处理所述多个工业过程行为数据中的第二行为数据，以确定第二建模结果； 作为所述逐步过程的一部分，在确定使用所述第一行为数据训练或不训练所述机器学习算法之后，所述处理单元被配置为确定使用所述第二行为数据来训练或不训练所述机器学习算法，所述确定包括所述第二建模结果与所述性能条件的比较；以及作为所述逐步过程的一部分，所述处理单元被配置为利用行为数据和关联的建模结果继续训练所述机器学习算法，直到所述机器学习算法在训练的最后步骤中没有显著改变，并且其中当所述训练已经停止时，最终训练的机器学习算法被提供；以及其中所述最终训练的机器学习算法被配置为被馈送新数据来执行以下一项或多项： 1检测过程异常，2检测设备故障，3预测所述过程的未来行为，以及4选择最佳的下一控制器输出。

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