买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京数慧时空信息技术有限公司申请的专利基于目标场景的遥感影像样本优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211239278.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于目标场景的遥感影像样本优选方法是由张广益;贾若愚;陈宇;彭哲;万珍会;邹圣兵设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标场景的遥感影像样本优选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标场景的遥感影像样本优选方法，该方法包括：获取初始样本的特征向量和目标场景样本的特征向量；将所述初始样本的特征向量作为模型输入、以目标场景样本的特征向量作为校准数据对强化学习决策框架中的价值评估模型和预测模型进行迭代训练，获得基于目标场景的价值评估模型和预测模型；使用所述基于目标场景的价值评估模型对所述初始样本进行价值评估得到样本估值，基于所述样本估值选取适用于目标场景的样本。该方法将强化学习技术用于基于目标场景的遥感影像样本优选，实现了基于目标场景的低计算成本下的精准样本优选。

本发明授权基于目标场景的遥感影像样本优选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标场景的遥感影像样本优选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取初始样本的特征向量和目标场景样本的特征向量； S2：将所述初始样本的特征向量作为模型输入、以所述目标场景样本的特征向量作为校准数据对强化学习决策框架中的价值评估模型和预测模型进行迭代训练，获得基于目标场景的价值评估模型和预测模型； S3：使用所述基于目标场景的价值评估模型对所述初始样本进行价值评估得到样本估值，基于所述样本估值选取适用于目标场景的样本； 步骤S2包括：S21：对所述初始样本的特征向量进行分组，获得分组后的样本的特征向量；S22：将各分组后的样本的特征向量输入至所述强化学习决策框架中的价值评估模型，得到各组样本的估值；S23：根据各组样本的估值的概率分布，筛选估值满足要求的初始样本的特征向量并输入所述强化学习决策框架中的预测模型；S24：以目标场景样本的特征向量作为校准数据，基于损失和奖励策略通过所述预测模型计算损失和奖励；S25：基于所述损失，优化所述预测模型，并将所述奖励回馈至所述价值评估模型进行模型优化；S26：迭代步骤S21‑S25至预设迭代次数，得到基于目标场景的价值评估模型和预测模型； 步骤S24包括：基于预测模型的输出值和所述校准数据，使用损失函数计算损失；根据所述损失计算并更新移动平均损失；基于所述损失和所述移动平均损失计算奖励，其中，所述损失用于指导降低奖励，所述移动平均损失用于指导提升奖励。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京数慧时空信息技术有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区海鹰路1号院1号楼二层201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。