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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211171966.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质是由魏世丞;张钰;王博;王玉江;梁义;李林蔚设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本文涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。其方法包括，对镁合金样本进行相图计算，得到镁合金材料基因力学性能数据集；并进行标准化得到标准数据集；利用随机森林算法构建镁合金力学性能初始预测模型，并利用该模型得到镁合金样本的力学性能计算值，并根据镁合金样本的力学性能实际值、镁合金样本的力学性能计算值以及遗传算法对镁合金力学性能初始预测模型的参数进行优化，得到镁合金力学性能预测模型；利用镁合金力学性能预测模型对目标镁合金样本的力学性能进行预测。通过本文实施例的方法，能够快速、精准地筛选出最佳的模型参数，确定最优的预测模型，从而提高镁合金力学性能预测的精度。

本发明授权一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种镁合金力学性能预测方法，其特征在于，所述方法包括，对镁合金样本进行相图计算，将计算得到的镁合金成分以及加工工艺参数作为镁合金材料基因力学性能数据集； 对所述镁合金材料基因力学性能数据集进行数据标准化以及数据归一化的预处理，得到标准数据集； 利用随机森林算法构建镁合金力学性能初始预测模型，所述随机森林算法从标准数据集的多个特征向量中随机选择部分特征向量，对选择的部分特征向量遍历计算信息增益或基尼系数，选出该部分特征向量中最佳的点位作为节点的分裂属性，并利用镁合金力学性能初始预测模型对所述标准数据集进行计算，得到所述镁合金样本的力学性能计算值，并根据所述镁合金样本的力学性能实际值、所述镁合金样本的力学性能计算值以及遗传算法对所述镁合金力学性能初始预测模型的参数进行优化，得到镁合金力学性能预测模型； 利用所述镁合金力学性能预测模型对目标镁合金样本的力学性能进行预测； 对镁合金样本进行相图计算进一步包括，采用calphad方法对镁合金进行相图计算，得到包括Mg、Al、Ca、Mn、Sn、Zn质量分数中的多个的组合的镁合金成分。

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