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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司;西北工业大学申请的专利基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225174.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置是由葛慧斌;李映;王宇翔;沈均平;王鑫超设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待匀色遥感影像和色彩模板影像，其中，色彩模板影像对应的区域范围包含待匀色遥感影像对应的区域范围；基于地理坐标，按照预设尺寸分别对待匀色遥感影像和色彩模板影像进行裁切，得到待匀色遥感影像块和色彩模板影像块；将待匀色遥感影像块和色彩模板影像块输入条件对抗神经网络模型，得到待匀色遥感影像块对应的目标遥感影像块，其中，目标遥感影像块为完成匀色的待匀色遥感影像块；对目标遥感影像块进行拼接，得到完成匀色的遥感影像，解决了现有的遥感影像自动匀色技术存在影像内部辐射精度不均匀或者较亮区域过饱和的技术问题。

本发明授权基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于条件对抗神经网络的遥感影像自动匀色方法，其特征在于，包括： 获取待匀色遥感影像和色彩模板影像，其中，所述色彩模板影像对应的区域范围包含所述待匀色遥感影像对应的区域范围； 基于地理坐标，按照预设尺寸分别对所述待匀色遥感影像和色彩模板影像进行裁切，得到待匀色遥感影像块和色彩模板影像块； 将所述待匀色遥感影像块和所述色彩模板影像块输入条件对抗神经网络模型，得到所述待匀色遥感影像块对应的目标遥感影像块，其中，所述目标遥感影像块为完成匀色的待匀色遥感影像块； 对所述目标遥感影像块进行拼接，得到完成匀色的遥感影像； 其中，所述条件对抗神经网络模型包括：第一生成器，第二生成器，第一鉴别器和第二鉴别器，则将所述待匀色遥感影像块和所述色彩模板影像块输入条件对抗神经网络模型，得到所述待匀色遥感影像块对应的目标遥感影像块，包括： 将初始待匀色遥感影像块所述第一生成器，得到初始遥感影像块，其中，所述初始待匀色遥感影像块为所述待匀色遥感影像块中的任意一个待匀色遥感影像块，所述初始遥感影像块为完成匀色的初始待匀色遥感影像块且所述初始遥感影像块的分辨率小于所述初始待匀色遥感影像块的分辨率； 将所述初始待匀色遥感影像块和所述初始遥感影像块输入所述第一鉴别器，得到第一预测概率值，其中，所述第一预测概率值用于表征所述初始待匀色遥感影像块和所述初始遥感影像块是否为一对真实图像； 若所述第一预测概率值大于第一预设阈值，则将所述初始待匀色遥感影像块和所述初始遥感影像块输入所述第二生成器，得到中间遥感影像块，其中，所述中间遥感影像块的分辨率等于所述初始待匀色遥感影像块的分辨率； 将所述中间遥感影像块和初始色彩模板影像块输入所述第二鉴别器，得到第二预测概率值，其中，所述初始色彩模板影像块为与所述初始待匀色遥感影像块的地理坐标相同的色彩模板影像块，所述第二预测概率值用于表征所述中间遥感影像块和所述初始色彩模板影像块是否为一对真实图像； 若所述第二预测概率值大于第二预设阈值，则将所述中间遥感影像块确定为所述目标遥感影像块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航天宏图信息技术股份有限公司;西北工业大学，其通讯地址为：100094 北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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