买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛海发广电传媒科技有限公司申请的专利一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010912.8，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法是由王振强;陈溟;刘伟鹏;沈轶;石敏;朱登明;冯文科;魏育坤;周元良设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法，其中，训练方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括角色对应的运动姿态序列和服装变形标签序列；其中，所述运动姿态序列包括多个时序上连续的运动姿态，所述运动姿态序列中的每个运动姿态对应于所述服装变形标签序列中的一个服装变形标签；利用多个训练样本训练服装变形预测模型直至收敛。本发明的技术方案通过采用能够处理序列到序列的模型来学习一个完整的运动姿态序列与对应的服装变形序列之间的映射关系，从而使得在根据一个运动姿态预测相应的服装变形效果时，能够充分考虑上一对的运动姿态和服装变形效果，进而保证生成服装变形效果的连续性。

本发明授权一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法在权利要求书中公布了：1.一种服装变形预测模型的训练方法，其中，所述服装变形预测模型是序列到序列的模型，所述方法包括： 获取多个训练样本，每个训练样本包括角色对应的运动姿态序列和服装变形标签序列；其中，所述运动姿态序列包括多个时序上连续的运动姿态，所述运动姿态序列中的每个运动姿态对应于所述服装变形标签序列中的一个服装变形标签； 利用所述多个训练样本训练所述服装变形预测模型根据运动姿态序列输出服装变形序列，并根据输出的服装变形序列和服装变形标签序列计算的损失值更新所述服装变形预测模型的参数，其中，所述服装变形预测模型为Transformer模型，Transformer模型包括： 编码组件，其包括多个编码器，且用于对运动姿态序列进行编码输出运动姿态序列对应的编码信息矩阵；解码组件，其包括多个解码器，且用于运动姿态序列对应的编码信息矩阵对服装变形的结果进行解码得到对应的服装变形序列；所述编码组件包括：依次连接的编码向量映射模块、位置编码模块及多个编码器，每个编码器包括依次连接的多头注意力模块、第一残差与层归一化模块、前馈网络模块和第二残差与层归一化模块，其中，编码器的第一残差与层归一化模块对其连接的多头注意力模块的输入与输出进行残差相加后执行层归一化处理，编码器的第二残差与层归一化模块对其连接的前馈网络模块的输入与输出进行残差相加后执行层归一化处理，所述解码组件包括：依次连接的解码向量映射模块、位置编码模块、多个解码器以及线性模块，其中，所述解码器包括依次连接的带掩码的多头注意力模块、第一残差与层归一化模块、多头注意力模块、第二残差与层归一化模块、前馈网络模块以及第三残差与层归一化模块，解码器的第一残差与层归一化模块对其连接的带掩码的多头注意力模块的输入与输出进行残差相加后执行层归一化处理，解码器的第二残差与层归一化模块对其连接的多头注意力模块的输入与输出进行残差相加后执行层归一化处理，解码器的第三残差与层归一化模块对其连接的前馈网络模块的输入与输出进行残差相加后执行层归一化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海发广电传媒科技有限公司，其通讯地址为：266431 山东省青岛市黄岛区胶州湾东路2566号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。