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天翼云科技有限公司曾绍康获国家专利权

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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种针对混部负载的干扰量化方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115509758B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211222330.6,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种针对混部负载的干扰量化方法和系统是由曾绍康设计研发完成,并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种针对混部负载的干扰量化方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对混部负载的干扰量化方法和系统,其中,混部负载包括在线负载和离线负载,干扰量化方法包括针对竞争资源的特征指标,在在线负载和离线负载共同运行的情况下,获取特征指标在多个时间点的第一值,竞争资源包括在线负载和离线负载运行时均需使用的硬件资源;及计算多个第一值之间的离散程度,得到干扰熵值,并通过干扰熵值来量化混部负载的资源竞争程度,资源竞争程度指在线负载和离线负载使用竞争资源时的相互干扰程度。可以提高量化精度。

本发明授权一种针对混部负载的干扰量化方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种针对混部负载的干扰量化方法,其特征在于,所述混部负载包括在线负载和离线负载,所述方法包括: 针对竞争资源的特征指标,在所述在线负载和所述离线负载共同运行的情况下,获取所述特征指标在多个时间点的第一值,所述竞争资源包括所述在线负载和所述离线负载运行时均需使用的硬件资源;及计算多个所述第一值之间的离散程度,得到干扰熵值,并通过所述干扰熵值来量化所述混部负载的资源竞争程度,所述资源竞争程度指所述在线负载和所述离线负载使用所述竞争资源时的相互干扰程度; 其中,所述竞争资源包括多个特征指标; 所述计算多个所述第一值之间的离散程度,得到干扰熵值,包括: 分别计算每个所述特征指标的多个所述第一值之间的离散程度,得到各个所述特征指标分别对应的第一中间熵值; 基于所述特征指标的第一中间熵值,得到所述干扰熵值; 所述基于所述特征指标的第一中间熵值,得到所述干扰熵值,包括: 在所述在线负载单独运行的情况下,获取所述特征指标在多个时间点的第二值,以及在所述离线负载单独运行的情况下,获取所述特征指标在多个时间点的第三值; 分别计算每个所述特征指标的多个所述第二值之间的离散程度,得到各个所述特征指标分别对应的第二中间熵值,以及分别计算每个所述特征指标的多个所述第三值之间的离散程度,得到各个所述特征指标分别对应的第三中间熵值; 将所述第二中间熵值和所述第三中间熵值中的最小值作为熵值阈值; 在所述特征指标中,确定第一中间熵值的取值大于所述熵值阈值的目标特征指标,并对每个所述目标特征指标的所述第一中间熵值分别进行归一化计算,得到各个所述目标特征指标分别对应的优化熵值; 根据各个所述目标特征指标的所述优化熵值的权重,将各个所述目标特征指标的所述优化熵值乘以对应的权重后相加,并将相加得到的结果作为所述干扰熵值; 其中,对于任一所述目标特征指标,该目标特征指标的优化熵值的权重是基于如下方法确定的: 在所述在线负载和所述离线负载共同运行的情况下,检测所述在线负载的延迟性能,所述延迟性能表征所述在线负载从请求使用所述竞争资源到接收到响应的速度快慢; 将该目标特征指标的所述第一值与所述在线负载运行过程中的所述延迟性能进行相关性计算,并将计算得到的值作为该目标特征指标的优化熵值的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司,其通讯地址为:100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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