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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210924541.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存实现方法是由赵文哲;林晓云;霍志旺;楼薇;张先娆;夏天;任鹏举设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存实现方法在说明书摘要公布了：本公开揭示了增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存实现方法，其在存储单元LM和矩阵运算单元MPU之间增加高速缓存LC，MPU每次读取数据时，先将所需数据的地址和读命令输入到LC中，查找是否有需要的数据，如果命中，则从LC中读取该数据；否则，将所需数据的地址和读命令输入到LM中，从LM中读取该数据，并且同时将该数据记录在LC中；其中，所述LM包括存储wt数据的LMWT和存储fm数据LMFM，所述高速缓存LC包括存储wt数据的LCWT和存储fm数据LCFM。由于本公开在LM和MPU之间增加了高速缓存LocalCache，进一步提升了数据的复用度，减少了从LM中读取数据的次数，降低处理器的功耗。

本发明授权增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存实现方法在权利要求书中公布了：1.一种增强神经网络卷积运算数据复用度的高速缓存的实现方法，其特征在于： 在存储单元LMLocal Memory和矩阵运算单元MPU之间增加高速缓存LC，MPU每次读取数据时，先将所需数据的地址和读命令输入到LC中，查找是否有需要的数据，如果命中，则从LC中读取该数据；否则，将所需数据的地址和读命令输入到LM中，从LM中读取该数据，并且同时将该数据记录在LC中；其中，所述LM包括存储权重wt数据的LMWT和存储特征图fm数据LMFM，所述高速缓存LC包括存储权重wt数据的LCWT和存储特征图fm数据LCFM； 其中，所述高速缓存LC包括两种结构，第一种结构将同一单元的64Byte数据作为一个整体，以64Byte对齐的地址进行数据读取；第二种结构将同一单元的64Byte数据等分为8个group，每个group以8Byte对齐的地址进行数据读取； 如果系统仅支持HWC88数据格式，所述高速缓存LCFM使用LC的第一种结构；如果系统仅支持HCW88数据格式或兼容HWC88、HCW88两种数据格式，LCFM使用LC的第二种结构； 其中，HWC88存储格式具体为： 将整个输入数据在W方向上平均分为8块，每块包含wi个点，在C方向上以8为基数，切分为ci组，将每块相同位置相同通道组的数据放在LM的同一index中，优先存放每块中相同位置的像素点的所有通道，其中，wi＝Width8，ci＝Channel8； HCW88存储格式具体为： 将整个输入数据在W方向以8为基数，切分为wi块，每块包含8个点，在C方向上以8为基数，切分为ci组；先存放W方向上第1块中第1组的连续8个点；然后再依次存放第1块中的其他组：2～ci组；同理按上述方式依次存放其他块：2～wi块，其中，wi＝Width8，ci＝Channel8。

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