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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种对话回复生成方法和一种对话回复生成方法模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210975994.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种对话回复生成方法和一种对话回复生成方法模型是由曾碧卿;曾威;冯灵聪;蔡坤钊设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对话回复生成方法和一种对话回复生成方法模型在说明书摘要公布了：本发明涉及一种对话回复生成方法，其包括步骤：S12：根据历史选择知识向量计算选择感知向量；S13：根据选择感知向量和历史选择知识向量计算知识流趋势向量；S14：将选择感知向量和候选知识向量进行比较，获得比较信息；S15：对上下文语句进行编码，获得上下文向量；S20：根据候选知识向量、知识流趋势向量、比较信息和上下文向量计算知识选择分布；S30：根据知识选择分布计算每个候选知识向量的注意力得分，并将注意力得分最高的候选知识向量作为当前选择知识向量；S40：根据上下文向量和当前选择知识向量计算历史解码状态向量，并根据历史解码状态向量和历史生成词计算当前时刻的解码状态向量；S50：计算当前时刻的目标生成概率。

本发明授权一种对话回复生成方法和一种对话回复生成方法模型在权利要求书中公布了：1.一种对话回复生成方法，其特征在于，包括步骤： S12：根据历史选择知识向量计算选择感知向量，然后分别执行步骤S13和步骤S14； S13：根据所述选择感知向量和所述历史选择知识向量计算知识流趋势向量； S14：将所述选择感知向量和候选知识向量进行比较，获得比较信息； S15：对上下文语句进行编码，获得上下文向量；其中，步骤S15在步骤S20之前的任一阶段执行； S20：根据所述候选知识向量、所述知识流趋势向量、所述比较信息和所述上下文向量计算知识选择分布； S30：根据所述知识选择分布计算每个候选知识向量的注意力得分，并将注意力得分最高的候选知识向量作为当前选择知识向量； S40：根据所述上下文向量和所述当前选择知识向量计算历史解码状态向量，并根据所述历史解码状态向量和历史生成词计算当前时刻的解码状态向量； S50：根据当前时刻的所述解码状态向量、所述历史生成词、所述上下文向量、所述当前选择知识向量分别计算当前时刻的词表生成概率和当前时刻的知识复制概率，并根据当前时刻的所述词表生成概率和当前时刻的所述知识复制概率计算当前时刻的目标生成概率； S60：将当前时刻的目标生成概率中概率值最高的单词作为当前时刻的生成词； S70：判断当前时刻的生成词是否为一结束符；若是，执行步骤S80，若否，将当前时刻的生成词作为历史生成词，返回步骤S40； S80：将所有时刻的生成词组成回复语句并输出。

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