中国矿业大学周勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210925227.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法是由周勇;张曼;刘兵设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法，针对基于CAM的弱监督语义分割方法只关注最具辨别力的区域，不能覆盖整个目标的问题，本发明采用有权重复类激活映射方法，能够生成更好的种子区域以覆盖更多目标，提高伪掩码质量；针对传统网络需要重新训练学习新任务导致低效且不够智能的问题，本发明采用基于元学习算法的小样本语义分割方法，通过学习少量样本完成新的分割任务，提高神经网络的泛化性能。
本发明授权一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习框架的弱监督小样本语义分割方法，其特征在于：包括伪掩码生成模块和语义分割网络，使用伪掩码生成模块对训练集进行学习，根据训练集中样本图片及其对应的弱标签生成伪掩码，将训练集分为支持集和查询集两部分；结合元学习方法和Transformer模块优化语义分割网络和分类器的参数，将伪掩码作为图像标签参与语义分割网络的训练，使用支持集对语义分割网络进行训练，预测分割结果；使用训练后的语义分割网络预测查询集的分割结果，并利用Transformer模块更新分类器的权重；所述伪掩码生成模块采用有权重复类激活映射方法获得伪掩码W_CAM： W_CAM＝α×ReCAM1+1‑α×ReCAM2其中：α表示调整权重，ReCAM1是基于重复类激活映射模块I获得的伪掩码，ReCAM2是基于重复类激活映射模块II和双注意模块获得的伪掩码；重复类激活映射模块I和重复类激活映射模块II的结构相同，双注意模块由通道注意力机制和空间注意力机制组成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号