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北京航空航天大学完颜笑如获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于决策层融合的飞行员情境意识判别方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115310804B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210941428.0,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于决策层融合的飞行员情境意识判别方法和系统是由完颜笑如;钱春颖;刘双;梁超然;冯传宴;闵雨晨;刘磊;陈星江设计研发完成,并于2022-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于决策层融合的飞行员情境意识判别方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于决策层融合的飞行员情境意识判别系统,包括:数据采集模块,用于采集飞行员的个人信息数据、眼动设备数据、心电设备数据;数据接口模块,用于接收数据采集模块传输的数据并进行转换指标计算;判别模块,用于对读入的飞行员生理特征进行实时评估和综合判别;输出报告模块,用于进行上述模块中的信息和在线评估结果的综合输出,包括录入的个人信息数据、选用的情境意识判别模型、飞行员情境意识判别等级及决策融合优化后的飞行员情境意识判别结果等数据。本发明实现了飞行员情境意识状态水平的在线评估,能够实时判别飞行员在多种任务环境下的情境意识水平,以保障飞行安全、减少人为失误提供依据。

本发明授权基于决策层融合的飞行员情境意识判别方法和系统在权利要求书中公布了:1.基于决策层融合的飞行员情境意识判别系统,其特征在于包括: 数据采集模块,用于采集飞行员的个人信息数据、眼动设备数据、心电设备数据,其中: 个人信息数据包括飞行员年龄、身高、飞行时间、试验场地、实验次数,通过用户界面端输入; 眼动设备数据包括通过佩戴眼动设备实时读入的原始眼动数据; 心电设备数据包括通过佩戴心电设备实时读取的原始心电数据;数据接口模块,用于接收数据采集模块传输的数据并进行转换指标计算,其包含数据收发接口子模块、数据存储子模块、数据转换子模块,其中: 数据收发接口子模块用于首先设置眼动设备、心电设备中设置UDP端口号、Host地址,然后基于C++平台通过数据收发接口建立数据接口模块与眼动设备、心电设备之间的UDP数据通信,以60Hz的频率读取眼动设备采集的原始数据,以1Hz的频率读取心电原始数据; 数据存储子模块用于将实时采集的不同频率的眼动及心电原始数据存储在内存空间中; 数据转换子模块用于针对眼动特征的计算存在一定的非实时性,以30秒为计算间隔时间,将眼动及心电的原始数据进行指标的计算转换,转换为包括注视率、扫视率、瞳孔直径、平均注视时间的眼动特征指标,以及包括平均心率、平均RR间期、标准化低频功率、标准化高频功率的心电特征指标; 判别模块,用于对读入的飞行员生理特征进行实时评估和综合判别,其包含:眼动特征预处理子模块、心电特征预处理子模块、特征选择子模块、判别分类器子模块,其中: 眼动特征预处理子模块,用于读入数据接口模块中发送的包括注视率、扫视率、瞳孔直径、平均注视时间的眼动特征指标,并进行包括空值或异常值剔除的规范化处理以及包括标准化处理的预处理操作; 心电特征预处理子模块,用于读入数据接口模块中发送的包括平均心率、平均RR间期、标准化低频功率、标准化高频功率的心电特征指标,并进行包括空值和或异常值剔除的规范化处理以及包括标准化处理的预处理操作; 特征选择子模块,用于选择基于全特征模型和或眼动特征模型和或心电特征模型进行计算; 判别分类器子模块包括情境意识时间单元判别模型及情境意识时间累计判别模型,进行基于该两种模型的数据训练,包括:实时读取飞行员的生理特征数据,分别调用情境意识时间单元判别模型及情境意识时间累计判别模型中的相应模型进行时间单元情境意识判别和或时间累计情境意识判别,其中: 情境意识时间单元判别模型及情境意识时间累计判别模型的判别逻辑一致,区别在于时间单元判别模型以动态飞行过程中30秒间隔的眼动、心电数据作为输入,侧重于评估动态飞行过程中某一时间段内的情境意识变化过程,而时间累计判别模型以累计时间段内的眼动、心电数据作为输入,侧重于评估飞行过程中当前累计效应的情境意识综合状态变化过程,情境意识时间单元判别模型及情境意识时间累计判别模型的模型判别逻辑为:选择以全特征和或眼动特征和或心电特征建立判别模型,基于不同的模型选择,选择七种不同模型判别结果组合方式之一:眼动特征模型、心电特征模型、全特征模型、眼动特征+心电特征模型、眼动特征+全特征模型、心电特征+全特征模型、眼动特征+心电特征+全特征模型,以及在不同的模型判别结果组合方式基础上做logistic回归决策融合优化,得到基于决策层融合的飞行员情境意识判别结果; 输出报告模块,用于进行上述模块中的信息和在线评估结果的综合输出,包括录入的个人信息数据、选用的情境意识判别模型、飞行员情境意识判别等级及logistic回归决策融合优化后的飞行员情境意识判别结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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