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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866401.X，技术领域涉及：G06V10/422；该发明授权基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质是由林文广;鄢文超;曾斯平;郭晓珍;赖荣燊设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质，涉及外观识别技术领域。这种空间形状识别方法包含S1、获取目标产品的N个视角的视图。S2、根据N个视角的视图，提取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图。S3、根据结构轮廓图，进行特征提取，获取X个结构的N个视角的Hu矩和傅里叶描述子。S4、根据Hu矩和傅里叶描述子，获取X个结构的N个视角的特征向量。S5、通过分类模型对特征向量进行分类，获取X个结构的N个视角的平面形状。S6、根据平面形状，通过多图融合规则进行识别，获取目标产品的各个结构的空间形状。本发明的空间形状识别方法能够根据视图获取空间形状，从而为图像检索提供新的检索基础。

本发明授权基于视图的空间形状识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视图的空间形状识别方法，其特征在于，包含： 获取目标产品的N个视角的视图； 根据所述N个视角的视图，提取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图；其中包括：通过图像分割算法，分别从所述N个视角的视图中提取目标产品的图像，获取目标产品的N个视角的产品图，并对所述产品图进行边缘光滑处理； 根据所述结构轮廓图，进行特征提取，获取X个结构的N个视角的Hu矩和傅里叶描述子； 根据所述Hu矩和所述傅里叶描述子，获取X个结构的N个视角的特征向量； 通过分类模型对所述特征向量进行分类，获取X个结构的N个视角的平面形状； 根据所述平面形状，通过多图融合规则进行识别，获取目标产品的各个结构的空间形状； 根据所述Hu矩和所述傅里叶描述子，获取X个结构的N个视角的特征向量，包括： 获取目标产品的轮廓模板库； 根据所述轮廓模板库和所述Hu矩，计算匹配系数，获取目标产品的X个结构的N个视角的匹配系数； 将所述匹配系数和所述傅里叶描述子进行归一化处理，然后串行融合，获取目标产品的X个结构的N个视角的特征向量； 所述图像分割算法为GrabCut算法； 根据产品轮廓图，提取目标产品的X个结构的结构轮廓图，获取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图，包括： 基于目标产品的结构特性，在所述产品轮廓图中寻找结构的边界点，获取X个结构的所属范围； 识别所述所属范围的最大面积轮廓，获取X个结构的最大面积轮廓； 计算所述最大面积轮廓的最小外接矩形，获取X个结构的最小外接矩形； 根据所述最小外接矩形，从所述产品轮廓图中提取结构轮廓图，获取目标产品的X个结构的N个视角的结构轮廓图。

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