天翼云科技有限公司巩光乾获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种对周期性数据进行异常检测的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855545.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种对周期性数据进行异常检测的方法、装置及存储介质是由巩光乾设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对周期性数据进行异常检测的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种对周期性数据进行异常检测的方法、装置及存储介质，该方法为：基于当前周期对应的预测数据和当前周期对应的实测数据，确定数据差值，若数据差值超出异常差阈值，则判定当前周期对应的实测数据异常，上述当前周期对应的预测数据是将至少一个先前周期的实测数据和实测周期特征输入到异常检测模型后得到的，其中异常检测模型是基于至少一个历史周期的实测数据、与至少一个历史周期对应的实测周期特征和与至少一个历史周期对应的预测数据进行训练得到的，需要说明的是历史周期早于至少一个先前周期，异常差阈值是基于至少一个先前周期对应的预测数据和实测数据确定的，从而更好的检测异常，提升告警的准确率。
本发明授权一种对周期性数据进行异常检测的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对周期性数据进行异常检测的方法，其特征在于，所述方法包括： 基于当前周期对应的预测数据和当前周期对应的实测数据，确定数据差值；其中，所述当前周期对应的预测数据是将至少一个先前周期的实测数据和实测周期特征输入到异常检测模型后得到的；所述异常检测模型是基于至少一个历史周期的实测数据、与所述至少一个历史周期对应的实测周期特征和与所述至少一个历史周期对应的预测数据进行训练得到的，其中所述历史周期早于所述至少一个先前周期，不同类型的边缘集群具备不同的所述实测周期特征，所述实测周期特征通过以下方式确定：在所述当前周期内预设的各个采样时刻，分别从所述当前周期对应的实测数据中提取对应的目标特征，基于各个所述目标特征确定所述实测周期特征； 若所述数据差值超出异常差阈值，则判定所述当前周期对应的实测数据异常，其中，所述异常差阈值是基于至少一个先前周期对应的预测数据和实测数据确定的。
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