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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国网新疆电力有限公司申请的专利储能电池调度计划优化方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115241899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210737828.X，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权储能电池调度计划优化方法、系统、计算机设备及介质是由王上行;范高锋;李相俊;于国康;辛超山;宋新甫设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电池调度计划优化方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力自动化领域，公开了一种储能电池调度计划优化方法、系统、计算机设备及介质，包括：获取储能电池理想状态下的最优充放电功率参考值；根据所述最优充放电功率参考值和预设的功率削减函数，得到储能电池的初始调度计划；将所述初始调度计划进行SOC校验；当SOC校验通过时，以当前初始调度计划为迭代起点，调用预设优化算法进行迭代优化，得到储能电池的调度计划；当SOC校验未通过时，采用当前初始调度计划更新最优充放电功率参考值，并重复上述步骤。为预设优化算法提供了一个优选的迭代起点，避免优化算法在优化储能电池调度计划的过程中陷入局部最优解的困境，提升其迭代优化的效率，从而达到又快又好地实现储能电池调度计划优化。

本发明授权储能电池调度计划优化方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储能电池调度计划优化方法，其特征在于，包括： 获取储能电池理想状态下的最优充放电功率参考值； 根据所述最优充放电功率参考值和预设的功率削减函数，得到储能电池的初始调度计划； 将所述初始调度计划进行SOC校验； 当SOC校验通过时，以当前初始调度计划为迭代起点，调用预设优化算法进行迭代优化，得到储能电池的调度计划； 当SOC校验未通过时，采用当前初始调度计划更新最优充放电功率参考值，并重复上述步骤； 所述获取储能电池理想状态下的最优充放电功率参考值包括： 通过下式得到电力系统的初始净负荷平均值： 其中，Pnet_avg为电力系统的初始净负荷平均值，Pload,t为第t时刻电力系统的等效负荷的预测数值，Pnew,t为第t时刻电力系统内新能源发电的预测数值之和，Pthe,t为第t时刻电力系统内火电机组的计划放电功率，T为调度总时刻数； 通过下式得到储能电池理想状态下的最优充放电功率参考值： Pbat_ref,t＝Pload,t‑Pnew,t‑Pthe,t‑Pnet_avg其中，Pbat_ref,t为储能电池理想状态下第t时刻的最优充放电功率参考值； 所述根据所述最优充放电功率参考值和预设的功率削减函数，得到储能电池的初始调度计划包括： 通过下式得到储能电池的初始调度计划P＝{Pbat,t}： 其中，Pbat,t为储能电池第t时刻的充放电功率，Pbat_max为储能电池的最大放电功率，﹣Pbat_max为储能电池的最大充电功率，SOCt为储能电池第t时刻的荷电量，f1SOCt为放电功率削减函数，f2SOCt为充电功率削减函数； 其中，SOCmid＝SOCmin+SOCmax2，a＝2SOCmax－SOCmin，SOCmax为储能电池的最大荷电量，SOCmin为储能电池的最小荷电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国网新疆电力有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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