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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210871989.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质是由刘恒双;刘聪设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质，机器翻译方法包括：获取待翻译的源语言句子后；获取源语言句子对应的篇章历史信息，其中，篇章历史信息包括从第一历史句子中抽取的关键词和第二历史句子，第一历史句子为第二历史句子之前的句子，第二历史句子为所述源语言句子的前向相邻句子，第二历史句子为目标语言句子；辅以源语言句子对应的篇章历史信息，对源语言句子进行翻译，以得到源语言句子对应的目标语言译文。辅以源语言句子对应的篇章历史信息对待翻译的源语言句子进行翻译，能够得到较为地道、准确的译文。

本发明授权一种机器翻译方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器翻译方法，其特征在于，包括： 获取待翻译的源语言句子； 获取所述源语言句子对应的篇章历史信息，其中，所述篇章历史信息为所述源语言句子上文的跨语种篇章信息，所述篇章历史信息包括从第一历史句子中抽取的关键词和第二历史句子，所述第一历史句子为所述第二历史句子之前的句子，所述第二历史句子为所述源语言句子的前向相邻句子，所述第二历史句子为目标语言句子； 利用预先训练得到的机器翻译模型，辅以所述源语言句子对应的篇章历史信息，对所述源语言句子进行翻译，得到所述源语言句子对应的目标语言译文； 所述机器翻译模型的训练过程包括： 以实现双语互译为目标，采用双语训练句对，对构建的翻译模型进行训练，得到基础双语翻译模型，其中，所述双语训练句对中第一语言的训练句子与第二语言的训练句子互为彼此的标准译文； 以在输入包括训练句子和训练句子对应的伪篇章历史信息的输入数据时，只输出训练句子的翻译结果为目标，对所述基础双语翻译模型进行训练，得到第一双语翻译模型； 构建包括训练句子对应的真实篇章历史信息和训练句子的输入数据，并将构建的输入数据输入所述第一双语翻译模型，得到所述第一双语翻译模型输出的翻译结果； 根据所述第一双语翻译模型输出的翻译结果和输入的训练句子的标准译文，确定所述第一双语翻译模型的预测损失； 根据所述第一双语翻译模型输出的翻译结果以及输入的真实篇章历史信息，确定能够表征所述第一双语翻译模型在对输入的训练句子进行翻译时，对输入的真实篇章历史信息的关注情况的值，作为篇章历史信息关注情况表征值；其中，所述篇章历史信息关注情况表征值包括第一双语翻译模型输出的翻译结果对于输入的真实篇章历史信息中关键词的命中率，以及第一双语翻译模型输出的翻译结果为输入的真实篇章历史信息中历史句子的下句的概率； 根据所述第一双语翻译模型的预测损失和所述篇章历史信息关注情况表征值，对所述第一双语翻译模型进行参数更新。

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