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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利弹性光网络中路由与资源分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115225989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210618685.0，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权弹性光网络中路由与资源分配方法及装置是由尹珊;赵立刚;黄善国设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本弹性光网络中路由与资源分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种弹性光网络中路由与资源分配方法及装置，方法包括：获取待分配的目标业务的多条备选路由各自的特征信息；将各条备选路由各自的特征信息以及目标业务的特征信息作为状态输入预设的用于优化弹性光网络中路由与资源分配的DDPG强化学习模型中，以使的该DDPG强化学习模型输出各条备选路由中的一条以作为目标业务在弹性光网络中的工作路由。本申请能够减少弹性光网络中频谱碎片，降低弹性光网络中的业务阻塞率，并能够有效提升弹性光网络的传输容量；采用机器学习方法优化弹性光网络，能够找到更好的路由与资源分配策略，提高弹性光网络中路由与资源分配过程的可靠性及结果的有效性。

本发明授权弹性光网络中路由与资源分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种弹性光网络中路由与资源分配方法，其特征在于，包括： 获取待分配业务的多条备选路由各自的特征信息； 根据各条备选路由各自的特征信息以及目标业务的特征信息生成DDPG强化学习模型的输入状态； 基于预设的路由与资源分配策略选取对应的执行动作，以使得该执行动作与弹性光网络的网络环境进行交互，并从该网络环境中获取初始执行动作的奖励及所述DDPG强化学习模型的下一个输入状态； 若经判断获知当前的迭代过程未结束，则基于所述执行动作的奖励值和下一个输入状态继续对所述DDPG强化学习模型进行训练，直至所述迭代过程结束，得到用于优化弹性光网络中路由与资源分配的DDPG强化学习模型； 获取待分配的目标业务的多条备选路由各自的特征信息； 将各条备选路由各自的特征信息以及所述目标业务的特征信息作为状态输入预设的用于优化弹性光网络中路由与资源分配的DDPG强化学习模型中，以使的该DDPG强化学习模型输出各条所述备选路由中的一条以作为所述目标业务在所述弹性光网络中的工作路由； 其中，所述获取待分配的目标业务的多条备选路由各自的特征信息，包括： 接收针对弹性光网络的路由与资源分配请求； 基于KSP算法查找所述路由与资源分配请求对应的目标业务的多条备选路由，并收集各个所述备选路由各自的特征信息。

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