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龙图腾网获悉南方医科大学;大连理工大学申请的专利基于心跳诱发电位的心理压力监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115177251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210722650.1，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于心跳诱发电位的心理压力监测方法及装置是由詹长安;范晓娅;卢珊设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心跳诱发电位的心理压力监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于心跳诱发电位的心理压力监测方法及装置，方法包括：获取不同心理压力状态下的多通道脑电信号样本数据和单通道心电信号样本数据；根据所述多通道脑电信号样本数据和所述单通道心电信号样本数据得到多个心跳诱发电位样本；对所述心跳诱发电位样本进行主成分分析，去除离群心跳诱发电位样本后，构建得到特征向量；根据构建得到的所述特征向量，进行心理压力水平分类预测，并根据预测结果对目标模型进行目标参数配置；根据所述目标模型，对目标脑电和心电信号进行预测分析，得到对应的心理压力水平监测结果。本发明便捷且精确度高，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权基于心跳诱发电位的心理压力监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于心跳诱发电位的心理压力监测方法，其特征在于，包括： 获取不同心理压力状态下的多通道脑电信号样本数据和单通道心电信号样本数据； 根据所述多通道脑电信号样本数据和所述单通道心电信号样本数据得到多个心跳诱发电位样本； 对所述心跳诱发电位样本进行主成分分析，去除离群心跳诱发电位样本后，构建得到特征向量； 根据构建得到的所述特征向量，进行心理压力水平分类预测，并根据预测结果对目标模型进行目标参数配置； 根据所述目标模型，对目标脑电和心电信号进行预测分析，得到对应的心理压力水平监测结果； 所述根据所述多通道脑电信号样本数据和所述单通道心电信号样本数据得到多个心跳诱发电位样本，包括： 根据心电信号的R波峰的时间点，对脑电信号进行分割得到脑电片段； 对所有脑电片段进行叠加平均，得到平均心跳诱发电位信号； 对所有脑电片段进行跨步叠加平均，得到心跳诱发电位信号样本； 所述根据构建得到的所述特征向量，进行心理压力水平分类预测，并根据预测结果对目标模型进行目标参数配置，包括： 根据多个通道所得不同种心理压力对应的平均心跳诱发电位的差异均值的排序，选取具有最大心跳诱发电位差异的通道为最优通道；其中，所述最优通道用于特征的提取； 基于所述最优通道，对同一对象在两种心理压力下的心跳诱发电位样本，采用配对t检验进行统计差异分析；基于配对t检验结果，选取两个时间点对应的心跳诱发电位幅值构建特征向量； 利用支持向量机机器学习算法进行心理压力水平分类，根据分类效果确定最优的构建特征向量的两个时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学;大连理工大学，其通讯地址为：510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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