腾讯科技(武汉)有限公司何锦涛获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(武汉)有限公司申请的专利文本的实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803340.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权文本的实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由何锦涛;向玥佳;王珩;陈曦设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本的实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本的实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：获取待识别文本、以及与待识别文本关联的待识别图像；对待识别图像进行编码，得到图像向量，并对待识别文本进行编码，得到文本向量；将图像向量和文本向量进行模态融合，得到目标多模态向量；基于目标多模态向量对待识别文本进行实体识别，得到待识别文本中的初始实体；基于文本向量对待识别文本进行实体识别，得到待识别文本中的修正实体；基于修正实体，对初始实体进行修正，得到待识别文本中的目标实体。通过本申请，能够有效提高实体识别的准确度。
本发明授权文本的实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本的实体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别文本、以及与所述待识别文本关联的待识别图像； 对所述待识别图像进行编码，得到图像向量，并对所述待识别文本进行编码，得到文本向量； 调用模态融合网络的第一模态融合网络，对所述图像向量和所述文本向量进行模态融合，得到第一多模态向量； 调用所述模态融合网络的第二模态融合网络，对所述图像向量和所述文本向量进行模态融合，得到第二多模态向量； 调用所述模态融合网络的第三模态融合网络，对所述文本向量和所述第一多模态向量进行模态融合，得到第三多模态向量； 对所述第三多模态向量和所述第二多模态向量进行加权融合，得到加权融合向量； 将所述加权融合向量和所述第三多模态向量进行向量拼接，得到目标多模态向量； 基于所述目标多模态向量对所述待识别文本进行实体识别，得到所述待识别文本中的初始实体；基于所述文本向量对所述待识别文本进行实体识别，得到所述待识别文本中的修正实体； 基于所述修正实体，对所述初始实体进行修正，得到所述待识别文本中的目标实体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(武汉)有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江夏经济开发区庙山阳光五路特1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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