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龙图腾网获悉江南大学;江苏物云通物流科技有限公司申请的专利一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210699038.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统是由栾小丽;张谨;杜康;贾明设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统，包括对货运司机历史行为数据集进行预处理并划分等级；利用主元分析法对历史行为数据集进行降维和投影；生成具有可信度区域的二维可视化图；建立司机行为评估模型；利用司机行为评估模型确定待评估司机各运输单对应的的实时行为数据所处等级。本发明还提供了一种基于网络货运平台的司机行为评估系统，包括：数据预处理模块、主元分析模块、二维可视化图模块、司机行为评估模型建立模块、司机行为等级确定模块、司机行为指导模块、司机行为稳定性判断模块。本发明将网络货运平台上司机的行为数据引入司机行为评估和指导上，综合多维度评估并指导货运司机行为,提高货运司机的信用。

本发明授权一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网络货运平台的司机行为评估方法，其特征在于，包括： 获取网络货运平台上货运司机的历史行为数据集,对历史行为数据集进行预处理并将预处理后的历史行为数据集划分为不同等级：根据预处理后的历史行为数据集内每组历史行为数据样本，计算其对应的货运司机的运输效率、运输质量、运输成本；根据货运司机运输效率、运输质量、运输成本分别对应的预设权重，对货运司机的运输效率、运输质量、运输成本进行加权求和，确定预处理后的历史行为数据集内每组历史行为数据样本的总评分，并进行排序；根据排序结果对预处理后的历史行为数据集进行等级划分； 利用主元分析法对划分等级后的历史行为数据集进行降维并投影到二维坐标系得到二维可视化图：根据预处理后的历史行为数据集计算协方差矩阵;用特征值分解方法求的特征值与特征向量;将所得特征值按降序排列，选择其中最大的2个特征值，分别为和，并将其对应的2个特征向量分别作为行向量组成特征向量矩阵;计算历史行为数据集在二维坐标系内的坐标,构建二维可视化图； 根据可信度区域方程生成具有可信度区域的二维可视化图，删除可信度区域外的历史行为数据点；其中，和分别为主元分析后选取的第一特征值和第二特征值，为可信度水平，为二维可视化图中历史行为数据点的横坐标，为二维可视化图中历史行为数据点的纵坐标； 在所述具有可信度区域的二维可视化图中标识不同等级，得到标识等级后的二维可视化图，并建立表征货运司机行为与不同等级映射关系的司机行为评估模型； 获取待评估司机的各运输单对应的实时行为数据并进行预处理和主元分析，将预处理及主元分析后待评估司机的各运输单对应的实时行为数据利用司机行为评估模型投影到标识等级的二维可视化图中，确定所述待评估司机各运输单对应的实时行为数据所处等级。

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