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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利异常组织的识别方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210732268.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常组织的识别方法、装置、电子设备和介质是由李伟玲;黄龙华;罗鹏飞;黄文娟设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常组织的识别方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种异常组织的识别方法、装置、电子设备和介质。上述方法和装置可用于人工智能技术领域。异常组织的识别方法包括：根据获取的历史时段的交易数据构建知识图谱，交易数据包括账户信息和账户信息之间的交易信息，知识图谱的节点是根据账户信息构建的，节点与节点之间的边是根据交易信息构建的；根据节点的关联程度对知识图谱的节点进行划分，生成m个社群；根据异常账户信息从知识图谱的m个社群中确定异常交易链路，异常交易链路中的节点所在的社群数小于等于2，异常账户信息是基于预设规则获取的；获取异常交易链路的每个节点的数据特征，根据数据特征计算每个社群的平均异常度；以及将平均异常度满足设定阈值的社群确定为异常组织。

本发明授权异常组织的识别方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种异常组织的识别方法，其特征在于，包括： 根据获取的历史时段的交易数据构建知识图谱，所述交易数据包括账户信息和账户信息之间的交易信息，所述知识图谱的节点是根据所述账户信息构建的，所述节点与节点之间的边是根据所述交易信息构建的； 根据所述节点的关联程度对所述知识图谱的节点进行划分，生成m个社群，m为大于等于1的整数； 根据异常账户信息从所述知识图谱的m个社群中确定异常交易链路，所述异常交易链路中的节点所在的社群数小于等于2，所述异常账户信息是基于预设规则获取的； 获取所述异常交易链路的每个节点的数据特征，根据所述数据特征计算每个社群的平均异常度；以及将所述平均异常度满足设定阈值的社群确定为异常组织； 其中，所述根据所述节点的关联程度对所述知识图谱的节点进行划分，生成m个社群，包括： 将知识图谱中的每个节点确定为一个群组； 遍历每个群组，确定该群组和与其具有边关系的每个群组之间的亲密度； 当亲密度满足亲密度阈值时，根据所述亲密度对该群组和与其具有边关系的群组进行合并； 将合并后的群组作为一个新群组，重复执行所述遍历每个群组，确定该群组和与其具有边关系的每个群组之间的亲密度； 当亲密度不满足亲密度阈值时，停止将该群组和与其具有边关系的群组进行合并；以及当每两个群组之间的亲密度均不满足亲密度阈值时，将当前的m个群组作为m个社群； 其中，所述根据异常账户信息从所述知识图谱的m个社群中确定异常交易链路，包括： 根据所述预设规则确定所述知识图谱中的第一异常节点； 根据所述第一异常节点，确定所述知识图谱中的所述第一异常节点所在的有向连通链路，其中，所述有向连通链路为节点之间通过有向边连接形成的链路；以及将所述有向连通链路的存在于相邻两个所述社群中的节点构成的至少部分链路作为异常交易链路，其中，所述异常交易链路包括所述第一异常节点； 其中，所述根据所述数据特征计算每个社群的平均异常度，包括： 根据所述数据特征，构建特征向量； 根据所述特征向量，确定点异常度；以及根据所述点异常度，计算每个社群的平均异常度； 其中，所述根据所述特征向量，确定点异常度，包括： 根据所述特征向量和预先设置的标准向量计算欧式距离，其中，欧式距离用于衡量所述特征向量和所述标准向量之间的相似度；以及根据所述欧式距离，确定点异常度，其中，所述点异常度与所述相似度成正比。

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