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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利游戏礼包的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115006837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509605.8，技术领域涉及：A63F13/35；该发明授权游戏礼包的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由尚悦;梁贻乐;沈旭东;沈乔治设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本游戏礼包的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了游戏礼包的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述游戏礼包的推荐方法，包括：对目标游戏中的游戏道具进行类别划分，确定不同道具类别对应的游戏道具；从各道具类别中选择候选游戏道具，并根据所述候选游戏道具构建至少一个候选游戏礼包，其中，所述候选游戏礼包中包括从至少一种道具类别中选择的候选游戏道具；针对每一候选游戏礼包，获得目标用户在所述目标游戏中的目标用户特征和所述候选游戏礼包的候选礼包特征；将所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征输入预设的礼包评分模型，获得所述候选游戏礼包的推荐得分；并基于各所述候选游戏礼包的推荐得分，确定向所述目标用户推荐的候选游戏礼包。

本发明授权游戏礼包的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种游戏礼包的推荐方法，其特征在于，包括： 对目标游戏中的游戏道具进行类别划分，确定不同道具类别对应的游戏道具； 从各道具类别中选择候选游戏道具，并根据所述候选游戏道具构建至少一个候选游戏礼包，其中，所述候选游戏礼包中包括从至少一种道具类别中选择的候选游戏道具； 针对每一候选游戏礼包，获得目标用户在所述目标游戏中的目标用户特征和所述候选游戏礼包的候选礼包特征；其中，所述目标用户特征包括：已向所述目标用户推荐且所述目标用户购买的游戏礼包的第一礼包序列和所述已向所述目标用户推荐且所述目标用户未购买的游戏礼包的第二礼包序列； 将所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征输入预设的礼包评分模型，获得所述候选游戏礼包的推荐得分； 基于各所述候选游戏礼包的推荐得分，确定向所述目标用户推荐的候选游戏礼包； 所述将所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征输入预设的所述礼包评分模型，获得各候选游戏礼包的推荐得分，包括： 将所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征输入预设的礼包评分模型； 通过所述礼包评分模型中的特征编码层的因子分解机对所述目标用户特征中包含的所述第一礼包序列和所述第二礼包序列的各礼包中包含的游戏道具以及所述候选游戏礼包中包含的游戏道具之间的交互特征进行挖掘，之后利用普通注意力机制对第一礼包序列和第二礼包序列进行编码；并对编码后的所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征进行拼接； 所述目标用户特征还包括：所述目标用户在所述目标游戏中拥有的游戏角色的角色画像特征； 所述角色画像特征通过以下方式获得： 获得所述目标用户在所述目标游戏中拥有的游戏角色的角色特征信息，其中，所述角色特征信息包括所述游戏角色的性别信息、所述游戏角色的职业信息和所述游戏角色的等级信息中的至少一种信息； 根据所述角色特征信息，获得所述角色画像特征； 所述根据所述角色特征信息，获得所述角色画像特征指将所述角色特征信息进行拼接，获得所述角色画像特征； 对于所述角色特征信息，通过所述特征编码层的因子分解机和深度神经网络，对所述角色画像特征进行特征编码； 通过所述礼包评分模型中的多任务学习层，根据拼接后的所述目标用户特征和所述候选游戏礼包特征，获得所述候选游戏礼包的推荐得分，所述候选游戏礼包的推荐得分用于评价将所述候选游戏礼包推荐给所述目标用户后，所述目标用户购买所述候选游戏礼包的概率。

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