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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115004019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180009006.3，技术领域涉及：G01N23/20；该发明授权一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统及应用是由潘锋;李舜宁;董成;张文韬;侯晨昕;陈历涛;潘俊杰;郑世胜;林原;林海设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统及应用在说明书摘要公布了：一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统、计算机可读存储介质及应用。上述材料解析方法包括，将待测样本检测的实验图谱信息与晶体结构数据库中材料结构数据计算的理论图谱信息进行比对，通过智能分析获得待测样本的晶体学信息及物相成分；晶体学信息包括空间群、晶胞参数、晶胞中原子具体坐标；晶体结构数据库具有实验测量和或理论预测得到的材料结构数据，包含化学式、空间群、晶胞参数，和晶胞中原子具体坐标。上述方法，采用材料基因大数据研究新范式，通过晶体结构数据库实现自动化的晶体学信息及物相成分分析，是一种新型材料解析方法；基于该方法，可实现大规模高通量高精度的材料解析，为搭建材料学图谱数据挖掘分析平台奠定了基础。

本发明授权一种基于晶体结构数据库的材料解析方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于晶体结构数据库的材料解析方法，其特征在于：包括将待测样本检测获得的实验图谱信息与晶体结构数据库中各材料的结构数据计算的理论图谱信息进行比对，通过智能分析获得待测样本的晶体学信息及相关的物相成分信息； 所述晶体学信息包括空间群、晶胞参数、晶胞中原子的具体坐标中的至少一种； 所述晶体结构数据库具有实验测量和或理论预测得到的材料结构数据，所述材料结构数据包含化学式、空间群、晶胞参数，和晶胞中原子的具体坐标； 所述智能分析包括，1对于所述实验图谱信息与所述理论图谱信息匹配的情况，直接根据匹配结果获得待测样本的晶体学信息及相关的物相成分信息； 2对于所述实验图谱信息与所述理论图谱信息不匹配的情况，1在晶体结构数据库中检索与所述实验图谱信息同构型结构的理论图谱信息，对同构型结构的理论图谱信息进行精修，使得精修后的理论图谱信息与实验图谱信息匹配，根据匹配结果获得待测样本的晶体学信息及相关的物相成分信息； 2对于没有检索获得同构型结构的理论图谱信息的情况，结合传统晶体学方法及机器学习方法，对待测样本使用正空间搜索、模拟退火和遗传算法协同搭建结构模型，根据搭建的结构模型计算获得待测样本的理论图谱信息，对待测样本的理论图谱信息进行精修，使得待测样本检测获得的实验图谱信息与精修后的待测样本的理论图谱信息匹配，根据匹配结果获得待测样本的晶体学信息及相关的物相成分信息。

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