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龙图腾网获悉深圳市美力高集团有限公司申请的专利驾驶安全多维智能识别预判警示系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114987499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600400.0，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权驾驶安全多维智能识别预判警示系统是由郑华开;邓海滨设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶安全多维智能识别预判警示系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种驾驶安全多维智能识别预判警示系统，包括第一处理器、接触式识别单元、第一存储模块、第二处理器、图像识别单元、第二存储模块和预警单元，该接触式识别单元包括挂脖支架、压力传感器、脉搏感应器和脉冲按摩模块；压力传感器、脉搏感应器、脉冲按摩模块和第一存储模块分别与第一处理器相连；该图像识别单元包括红外摄像头、语音模块和显示屏，红外摄像头、语音模块、显示屏和第二存储模块分别与第二处理器相连，该预警单元分别与第一处理器和第二处理器相连。因此，通过将两种识别单元分别与预警单元相连，实现物理接触识别和图像模拟识别相结合，无遗漏的对驾驶员的疲劳状态全方位检测，提前做出预判和警示，提高驾驶安全性。

本发明授权驾驶安全多维智能识别预判警示系统在权利要求书中公布了：1.一种驾驶安全多维智能识别预判警示系统，其特征在于：包括有第一处理器、接触式识别单元、第一存储模块、第二处理器、图像识别单元、第二存储模块和预警单元，该接触式识别单元包括有挂脖支架、压力传感器、脉搏感应器、距离传感器和脉冲按摩模块，该挂脖支架呈可弹性开合的弧形，其具有两弹性臂，该压力传感器位于两弹性臂内侧壁上，用于检测人体颈部对两弹性臂内侧的压力变化；该脉搏感应器位于两弹性臂贴近皮肤一端，用于检测人体颈动脉脉搏跳动数据；该距离传感器设置于驾驶座椅靠枕或靠背位置，用于检测头部远离和接触靠枕的频次；并于驾驶座椅靠枕或靠背位置还设置有可检测靠枕或靠背所受压力变化的压力传感器；该脉冲按摩模块位于挂脖支架后端，并对应贴合于人体后颈部，用于针对人体后颈部进行按摩刺激；该第一存储模块内存储有人体疲劳状态下的脉搏数据、人体头部侧歪对挂脖支架的侧方压力数据、人体在疲劳状态下，头部前倾的频次范围数据、疲劳放松状态下头、背部对座椅靠枕的压力范围数据以及头部、背部相对于座椅的距离变化范围数据，上述压力传感器、脉搏感应器、距离传感器、脉冲按摩模块和第一存储模块分别与第一处理器相连；该图像识别单元包括有红外摄像头、语音模块和显示屏，该第二存储模块内存储有人脸部包括轮廓、眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴共六十八个特征数据，该红外摄像头、语音模块、显示屏和第二存储模块分别与第二处理器相连，该预警单元分别与第一处理器和第二处理器相连； 所述图像识别单元中针对眼部识别，采用PERCLOS系统，从该算法得到P80疲劳指标计算公式；P80是指眼睑遮住瞳孔的面积的80％以上判别为眼睛闭合，以此作为时间统计指标通过第二存储模块中左右眼睛上的特征点的坐标计算出双眼的纵横比、眨眼次数和疲劳值；t1～t4分别代表了眼睛闭合一次不同阶段所用的时间；P1～P6分别对应左眼点36～点41，左眼和右眼相同；P80疲劳指标为：纵横比EAR为： 将采集到的实时红外图像进行特征提取并记录，配合PERCLOS疲劳检测计算当前疲劳值； 所述图像识别单元中针对嘴部识别，采用MAR指标，嘴部张开的连续帧时间超过3s即被判为打哈欠，利用第二存储模块中嘴部的8个特征点，计算出嘴部疲劳MAR指标，M1～M8分别对应嘴部内轮廓点60～点67；MAR计算公式如下：将采集到的实时红外图像进行特征提取并记录，配合PERCLOS疲劳检测计算当前疲劳值； 所述显示屏显示EAR、MAR、P80的值，当P80≥40％、EAR≤30％或MAR≥75％时，预警单元发出安全警报； 所述预警单元包括有控制器、警报器和冷风装置，该警报器和冷风装置分别与控制器相连，该控制器分别与上述第一处理器和第二处理器相连； 所述预警单元中设置有第三存储模块，该第三存储模块存储了接触式识别单元和图像识别单元中所有检测数据，并分别设定触发预警的阈值范围，当第三存储模块接收到来自接触式识别单元和图像识别单元的检测数据，且检测数值分别处于阈值范围内或达到统一阈值时，控制器将启动警报器和冷风装置，当只有一方或两方均不处于阈值范围时则不启动警报器和冷风装置。

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