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龙图腾网获悉弗劳恩霍夫应用研究促进协会申请的专利基于矩阵的帧内预测的高效实现获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114747211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081435.7，技术领域涉及：H04N19/11；该发明授权基于矩阵的帧内预测的高效实现是由J·普法夫;B·斯塔伦伯格;M·舍费尔;P·默克勒;T·辛兹;P·赫勒;H·施瓦尔茨;D·马佩;T·韦甘德;B·布罗斯;M·温肯;M·西克曼设计研发完成，并于2020-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于矩阵的帧内预测的高效实现在说明书摘要公布了：一种用于使用帧内预测对图片的预定块18进行解码的装置54，其被配置成使用二进制化码202从数据流12读取模式索引200。模式索引200指向基于矩阵的帧内预测模式的列表204中的一个。所述装置被配置成：通过计算从预定块18的邻域中的参考样本17导出的输入向量102和与模式索引200所指向的基于矩阵的帧内预测模式k相关联的预测矩阵19之间的矩阵‑向量积206，并且将通过矩阵‑向量积206获得的输出向量208的分量210关联到预定块的样本位置104上，来预测预定块18的样本108。基于矩阵的帧内预测模式的列表204由偶数个基于矩阵的帧内预测模式组成。基于矩阵的帧内预测模式的列表204由基于矩阵的帧内预测模式对212组成，并且针对每个基于矩阵的帧内预测模式对212，与相应的基于矩阵的帧内预测模式对212的第一个基于矩阵的帧内预测模式相关联的预测矩阵19等于与相应的基于矩阵的帧内预测模式对212的第二个基于矩阵的帧内预测模式相关联的预测矩阵19。针对每个基于矩阵的帧内预测模式对212，所述装置被配置成使得如果模式索引200所指向的基于矩阵的帧内预测模式是相应的基于矩阵的帧内预测模式对212的第一个基于矩阵的帧内预测模式，则预定块18的邻域中的参考样本17与输入向量112的分量214的关联以及预定块18的样本位置104与输出向量208的分量210的关联相对于在模式索引200所指向的基于矩阵的帧内预测模式是相应的基于矩阵的帧内预测模式对212的第二个基于矩阵的帧内预测模式的情况下的关联被转置。此外，所述装置被配置成使用二进制化码202以如下方式从数据流12读取模式索引200，使得针对每个基于矩阵的帧内预测模式对212，第一个基于矩阵的帧内预测模式被指派第一码字，并且第二个基于矩阵的帧内预测模式被指派第二码字，并且两个码字在长度上相等。

本发明授权基于矩阵的帧内预测的高效实现在权利要求书中公布了：1.一种用于使用帧内预测对图片的预定块18进行解码的装置54，其被配置成： 通过如下来预测310图片的预定帧内预测块中的每一个： 从数据流12读取模式索引200，模式索引200指向基于矩阵的帧内预测模式的列表204中的一个帧内预测模式，通过计算从相应预定帧内预测块18的邻域中的参考样本17导出的输入向量102和与模式索引200所指向的基于矩阵的帧内预测模式k相关联的预测矩阵19之间的矩阵‑向量积206，并且将通过矩阵‑向量积206获得的输出向量208的分量210关联到相应预定帧内预测块的样本位置104上，来预测相应预定帧内预测块的样本108，使用包括角度预测模式、DC预测模式和平面预测模式的一组正常帧内预测模式中的一个来预测310所述图片的另外的预定帧内预测块中的每一个，以获得预测信号，针对预定帧内预测块和另外的预定帧内预测块中的预定块18，从数据流12中解码变换标志300，所述变换标志300指示预定块18的预测残差是使用默认变换320还是不同的变换322被编码到数据流12中的，从数据流12中解码预定块18的预测残差302，使用逆变换对预测残差进行重新变换，以便获得预测残差信号，如果变换标志300指示预定块18的预测残差是使用默认变换320被编码到数据流12中的，则所述逆变换对默认变换320进行逆转，并且如果变换标志300指示预定块18的预测残差是使用不同的变换322被编码到数据流12中的，则所述逆变换对所述不同的变换322进行逆转，使用预测残差信号来校正预测信号340，其中所述装置被配置成使用上下文自适应二进制算术编码350从数据流12中解码变换标志300，所述上下文自适应二进制算术编码350使用取决于预定块18是预定帧内预测块中的一个还是另外的预定帧内预测块中的一个而选择的概率模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弗劳恩霍夫应用研究促进协会，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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