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龙图腾网获悉南京亚信软件有限公司申请的专利活体检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210430868.X，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由于潇丹设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理、应用安全技术领域。该方法包括：获取多模态人脸图像；对多模态人脸图像进行特征提取后融合，得到用于表征模态之间的特征关联性的多模态融合特征；基于多模态融合特征，确定多模态人脸图像的活体检测结果。本申请实施例用于解决现有技术中由于各模态下的图像独立检测而忽略了各模态之间的相关性，导致检测准确度低的问题，本申请的实施提高了活体检测的准确度。

本发明授权活体检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，包括： 获取多模态人脸图像； 对所述多模态人脸图像进行特征提取后融合，得到用于表征模态之间的特征关联性的多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征，确定所述多模态人脸图像的活体检测结果； 所述对所述多模态人脸图像进行特征提取后融合，包括： 通过特征提取网络中的第一特征提取网络对所述多模态人脸图像进行特征提取后融合； 所述第一特征提取网络包括全局特征提取网络和或局部特征提取网络，所述多模态融合特征包括所述全局特征提取网络的输出、所述局部特征提取网络的输出以及由所述全局特征提取网络的输出与所述局部特征提取网络的输出组织而成的融合特征中的至少一种； 所述全局特征提取网络包括级联排序的第一残差网络和第二残差网络； 通过所述全局特征提取网络执行以下步骤，以得到所述全局特征提取网络的输出： 通过所述第一残差网络对所述多模态人脸图像进行特征提取，并针对输出结果及所输入的多模态人脸图像进行残差分析，输出每个模态下的第一全局特征； 通过所述第二残差网络对每个模态下的第一全局特征进行特征提取，并针对输出结果及所输入的第一全局特征进行残差分析，得到每个模态下的第二全局特征，并将其作为所述全局特征提取网络的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京亚信软件有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区软件大道180号02栋2层201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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