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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利情报分析方法、装置、介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210104400.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权情报分析方法、装置、介质、电子设备是由梁冬;王晓诗;史骁;赵晓芳;殷岩;谭文婷设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本情报分析方法、装置、介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种情报分析方法、装置、介质、电子设备，所述方法包括：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程；将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本；将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值；训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。该方法基于问答系统对情报源信息分析，使得在学习过程中根据自身学习状态在不同的学习阶段动态的选择不同的学习进度，提高了情报分析的准确度。

本发明授权情报分析方法、装置、介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种情报分析方法，其特征在于，云集群端构造问答系统对感知端采集的情报源信息分析，得到目标情报信息；并将所述目标情报信息按照用户制定订阅分发关系，自动推送给不同的授权用户端； 所述构造问答系统对感知端采集的情报源信息分析，得到目标情报信息，包括： 待学习课程生成步骤：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程，包含： 将所述事件抽取数据集转化为预先定义的多个问题，每个所述问题对应一个所需抽取的事件参数角色； 按照提取一个参数到多个参数不同粒度的划分，并在每一次参数提取时将剩余参数信息补充在对应的问题上，构造每一个事件抽取样例，多个所述样例构成所述问答训练样本； 根据需要回答问题的个数以及所要抽取的所述事件参数角色出现的频度，确定每一个所述样例的复杂度； 根据每一个所述样例的复杂度将所述问答训练样本进行排序，生成所述待学习的课程； 课程学习步骤：将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本，包含： 在问答模型的每个迭代步，获取当前所述问答模型的学习状态值作为所述策略网络当前的状态； 定义所述策略网络的每一个决策动作表示选择不同的学习进度； 根据所述学习状态值，使用所述策略网络采样一个决策动作，通过采样的所述决策动作确定选择的所述学习进度； 根据选定的所述学习进度对所述问答训练样本进行采样，得到待学习的所述目标问答训练样本； 问答模型训练步骤：将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值； 训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。

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