安徽苏通智能科技有限公司李志飞获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽苏通智能科技有限公司申请的专利一种智慧城市水电站传感检测方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114594374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210131491.8,技术领域涉及:G01R31/34;该发明授权一种智慧城市水电站传感检测方法、系统是由李志飞;刘佳佳;石虹宏设计研发完成,并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智慧城市水电站传感检测方法、系统在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种智慧城市水电站传感检测方法、系统,属于及水电流量检测的技术领域。包括:获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图;获取反映水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息,在水电潮流图中的各部件各自对应的指定位置展示当前传感器信息;确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型;以及根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系,确定并执行当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果。本发明可以获知发电机机组的运转、检测结果,预估发电机的使用寿命,最终完成发电机维修或更换,避免真正出现问题时造成的能源的浪费、资源的损失和巨大的安全隐患。
本发明授权一种智慧城市水电站传感检测方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种智慧城市水电站传感检测方法,其特征在于,所述智慧城市水电站传感检测方法包括: 获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图; 获取反映所述水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息,在所述水电潮流图中的所述各部件各自对应的指定位置展示所述当前传感器信息; 确定所述当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型;以及根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系,确定并执行当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果; 所述确定所述当前传感器信息对应的预估的故障时间及预估故障类型包括: 获取历史故障类型及其对应的在前预设时间段的历史传感器信息;以及比较当前传感器信息与所述历史传感器信息,根据比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型; 所述历史传感器信息包括历史传感器数值及其变化率; 并且,所述比较当前传感器信息与所述历史传感器信息,根据比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型包括: 确定所述历史传感器数值及其变化率的误差范围阈值; 获取当前传感器数值及其变化率与所述误差范围阈值已连续重合的次数; 在所述已连续重合的次数超过预设定的次数阈值时,获取最后一次重合的误差范围阈值对应的历史故障类型及在历史中距离故障发生的间隔时间,将该历史故障类型作为所述预估故障类型,且根据该间隔时间确定预估故障时间。
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