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龙图腾网获悉北京工商大学申请的专利一种基于优化ELM的食用油风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111491408.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于优化ELM的食用油风险评估方法是由于家斌;范依云;金学波;王小艺;赵峙尧;白玉廷;王立;陈慧敏设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化ELM的食用油风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化ELM的食用油风险评估方法，属于食品安全领域，首先获取待检测食用油中风险因子的含量数据，然后用贝叶斯优化的小波阈值法进行滤波处理，将滤波数据通过灰色关联分析计算各风险指标的权重制定风险值标签后；将原始安全检测数据作为极限学习机的输入，风险值标签作为期望输出，利用贝叶斯优化极限学习机的参数从而得到预测风险值；最后利用模糊综合分析法对预测风险值进行风险等级划分。针对新的待评价食用油，利用评价模型进行风险评价后，直接得到其对应的风险等级。本发明提升了风险评价精度，有助于有关部门加强对相关食用油生产企业的监管，从而提高食用油安全水平，降低食用油安全风险。

本发明授权一种基于优化ELM的食用油风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化ELM的食用油风险评估方法，其特征在于，具体包括：首先，针对待检测食用油，通过传感器获取其安全检测数据，并从中提取出风险因子的含量数据；并用贝叶斯优化的小波阈值法对各类风险因子的含量数据进行滤波处理； 然后，对滤波后的数据进行无量纲化处理，利用灰色关联分析与极限学习机ELM结合对每类风险因子中的每条检测结果进行风险评价，得到量化的综合风险评价值； 分别计算每条检测结果的综合风险评价值对应5个风险等级的隶属度向量，根据最大隶属度原则，将各条检测结果划分到对应的风险等级； 隶属度函数采用降半梯分布模型； 接着，将食用油安全检测数据输入到ELM中，各检测结果的综合风险评价值作为ELM的期望输出，不断训练ELM，利用贝叶斯优化ELM的隐藏层节点数，使ELM预测的风险值尽可能接近期望值，形成评价模型； 最后、针对新的待评价食用油，利用评价模型进行风险评价后，得到其检测结果的综合风险评价值，并对应到风险等级中得到最终风险评估结果。

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