北京大恒普信医疗技术有限公司李志清获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大恒普信医疗技术有限公司申请的专利一种获取视网膜地形图的方法以及眼部疾病诊断装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114334135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639705.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种获取视网膜地形图的方法以及眼部疾病诊断装置是由李志清;樊昊;王少蕊;李爽;李嫦;李博超;赵雷;唐轶;何彬;金蒙设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种获取视网膜地形图的方法以及眼部疾病诊断装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种获取视网膜地形图的方法以及眼部疾病诊断装置，所述方法包括：获取视网膜眼底图像；将所述视网膜眼底图像输入目标图像生成器，并通过所述目标图像生成器得到视网膜地形图；提供所述视网膜地形图。通过本申请实施例的方法可以为医生对患者得眼部疾病诊断提供更多的视网膜地形图，通过本申请实施例的装置可以采用软件方法生成地形图方便医生后续结合其他的眼部图像进行诊断，也就是说本申请一些实施例得到的地形图可以用于辅助医生进行疾病诊疗。
本发明授权一种获取视网膜地形图的方法以及眼部疾病诊断装置在权利要求书中公布了：1.一种获取视网膜地形图的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视网膜眼底图像； 将所述视网膜眼底图像输入目标图像生成器，并通过所述目标图像生成器得到视网膜地形图； 提供所述视网膜地形图； 其中，所述目标图像生成器是通过对生成对抗网络进行训练得到的，包括：从真实视网膜眼底图和真实视网膜地形图中提取出相同区域，并将提取的相同区域设置为相同尺寸且背景统一调整为白色，得到初步预处理的图像；对初步预处理的图像进行多次角度旋转，得到训练数据；基于所述训练数据对生成对抗网络进行训练，得到所述目标图像生成器，所述生成对抗网络包括生成模型和对抗模型，所述生成模型的特征提取网络采用ResNet50，所述对抗模型的激活函数为深度学习激活函数Mish函数，且所述对抗模型的优化器为深度学习优化器Ranger优化器。
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