大众汽车股份公司M·萨利姆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉大众汽车股份公司申请的专利使用有限数据和元学习的行人活动识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114258560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080058496.1，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权使用有限数据和元学习的行人活动识别的方法是由M·萨利姆;N·乔治设计研发完成，并于2020-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用有限数据和元学习的行人活动识别的方法在说明书摘要公布了：行人活动识别以方法、系统、非暂时计算机可读和交通工具体现。通过训练暹罗神经网络、来自两个或更多独立训练图像捕获装置的相同行人活动的记录来训练它，以识别多个行人活动。采用来自附加图像捕获装置的连续数据收集来部署暹罗神经网络，以按照无监督方式来创建类似活动的聚类的数据集。然后训练能够被部署以识别和预测行人活动的空间‑时间意图预测模型。基于正发生或者当前正在进行的特定行人活动的似然，能够执行自动交通工具操纵，以导航状况。
本发明授权使用有限数据和元学习的行人活动识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种行人活动识别的方法，包括： 通过基于两个或更多个输入训练暹罗神经网络来训练它，以识别多个活动，其中所述输入是来自两个或更多个单独训练图像捕获装置的相同行人活动的记录； 利用来自附加活动图像捕获装置的连续数据收集来部署所述暹罗神经网络模型，以按照无监督方式来创建类似活动的多个活动聚类的数据集； 采用所述暹罗神经网络以将活动注释为预测活动或者非预测活动，以便创建带注释的预测数据集和带注释的非预测数据集； 将来自所述带注释的非预测数据集的空间‑时间数据样本以及来自所述带注释的预测数据集的空间‑时间数据样本用作输入来训练空间‑时间意图预测模型；以及部署所述意图预测模型，以指配特定活动的似然。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大众汽车股份公司，其通讯地址为：德国沃尔夫斯堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号