四川启睿克科技有限公司朱海获国家专利权
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龙图腾网获悉四川启睿克科技有限公司申请的专利语音合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255735B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111512624.8，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法及系统是由朱海设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语音合成方法，包括：获取目标说话人的目标频谱特征；基于识别模型对所述目标频谱特征的处理，获得所述目标说话人的语音识别向量；基于预测模型对所述目标频谱特征的处理，分别获得音素级、音节级、句子级目标声学预测向量；基于编码模型对待合成文本的处理，获得文本编码向量；基于解码模型对所述音素级、音节级、句子级目标声学预测向量及所述文本编码向量的处理，得到预测频谱特征；基于声码模型对所述预测频谱特征的处理，获得合成音频。可以在少样本个性化语音合成的任务中提升了音质以及自然度。
本发明授权语音合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 获取目标说话人的目标频谱特征； 基于识别模型对所述目标频谱特征的处理，获得所述目标说话人的语音识别向量； 基于预测模型对所述目标频谱特征的处理，分别获得音素级、音节级、句子级目标声学预测向量； 基于编码模型对待合成文本的处理，获得文本编码向量； 基于解码模型对所述音素级、音节级、句子级目标声学预测向量及所述文本编码向量的处理，得到预测频谱特征； 基于声码模型对所述预测频谱特征的处理，获得合成音频； 对所述目标频谱特征的处理还包括：通过强制对齐算法获得频谱特征与待合成文本之间的对齐结果； 根据所述对齐结果分别对目标频谱特征在音素级、音节级上对每一帧进行平均； 所述编码模型包括音素级编码模型、音节级编码模型、句子级编码模型； 所述音节级编码模型的输出维度根据音素步长进行扩展且与音素步长保持一致。
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