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龙图腾网获悉国网山东省电力公司日照供电公司申请的专利基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113872249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111076094.7，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法是由杨小婷;卢兴旺;黄庆强;刘磊;马晓强;杜善慧;马文华;李兴玉;周升强设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法，包括以下步骤：获取风电场日前投标量和实际发电量，将需求响应资源作为备用资源，求取日前投标量与实际发电量之间的偏差，在平衡市场中对需求响应资源无法补偿的偏差进行平衡调节；结合风电场的实际运行特性和电力市场的实际运行状况，构建考虑不确定性的多风场与需求响应互动匹配的最优投标控制模型；将风机出力场景输入到所述最优投标控制模型中，进行不确定性场景下风电场的最优投标控制模型的迭代求解，得到最优投标方案。

本发明授权基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法在权利要求书中公布了：1.基于需求响应资源备用的多风场最优投标控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S01：获取风电场日前投标量和实际发电量，将需求响应资源作为备用资源，求取日前投标量与实际发电量之间的偏差，在平衡市场中对需求响应资源无法补偿的偏差进行平衡调节，其中，将需求响应资源作为投标过程的补偿备用资源引入投标方法中，并在平衡市场对风电场的投标偏差进行惩罚，平衡实际发电量和日前投标量之间的偏差； 根据风电场所处的环境信息和运行信息，生成由风机出力模型、随机风速模型和场景削减方法组成的风机出力场景； 风机的输出功率与风速的变化密切相关，根据具体风机的不同，对风速的大小进行划分，分为切入风速、额定风速、切出风速；风机实际输出功率通过不同的风速区间进行分段计算，构成风机的出力模型； 步骤S02：结合风电场的实际运行特性和电力市场的实际运行状况，构建考虑不确定性的多风场与需求响应互动匹配的最优投标控制模型，其中，最优投标控制模型以风电场的利润最大化和风险最小化为目标，构造由期望获利、风险成本和权重系数三部分组成的目标函数； 所述风险成本通过测量风电场的条件风险价值来规避风电场的风险； 步骤S03：将随机场景生成的风机出力场景输入到所述最优投标控制模型中，进行不确定性场景下风电场的最优投标控制模型的迭代求解，直至满足最终条件退出循环，得到最优投标方案； 平衡市场被用来平衡风电场实际发电量和日前投标量之间的偏差，将需求响应资源作为备用资源来补偿偏差量，需要在计算偏差时将其考虑进去；偏差是风电场用需求响应资源补偿风电场的出力不足和弃风之后所存在的偏差； 正需求响应是在风机出力过高，存在弃风的情况时使用；而负需求响应则是在风机出力不足时使用； 所构建的考虑不确定性的多风场与需求响应互动匹配的最优投标控制模型的目标函数为其中，是决策变量；ρω是风机出力场景的概率；为每个风场的期望获利，qn,t为第n个风电场的投标量；是日前市场的收入；和是平衡市场的收入和成本由于功率正负不平衡的存在；和是购买激活的正负需求响应资源所需成本；是风电生产商与需求响应商预先签订合同时确定的合同量的购买所需成本；为风险成本；辅助变量ξi是置信度α下的风险值；是利润的概率密度函数；γ为用于控制期望获利和风险值之间平衡的权重系数； 所构建的考虑不确定性的多风场与需求响应互动匹配的最优投标控制模型的约束条件包括风电场投标量约束条件、电力平衡约束和激活需求响应约束条件；所述风电场投标量约束条件为其中，为风机出力最大值；为合同拟定的负需求响应值；所述激活需求响应约束条件为激活需求响应为实际投标运行过程中所用的需求响应量，上限为合同需求响应；所述电力平衡约束为其中，风电场的输出偏差可由激活的需求响应资源补偿。

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