西门子股份公司王洪伟获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利一种故障诊断方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115280123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080098392.3，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种故障诊断方法及其装置是由王洪伟;介鸣;范顺杰设计研发完成，并于2020-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种故障诊断方法及其装置在说明书摘要公布了：一种旋转电机的故障诊断方法，包括：获取所述旋转电机沿振动方向的时域加速度信号，以及所述旋转电机的旋转周期210；将所述时域加速度信号转换为时域速度信号，以所述旋转周期为步长沿所述时域速度信号截取出多个速度信号片段，依次排列所述多个速度信号片段得到速度信号矩阵220；将所述速度信号矩阵转换成图像230；将所述图像输入经训练的神经网络模型，获得故障诊断结果240。所述方法通过将速度信号矩阵转换成图像，并将图像输入经训练的神经网络模型，获得故障诊断结果，从而将故障诊断问题转换为图像识别问题，适用于面向图像的神经网络模型，提高了故障诊断的效率和准确率。
本发明授权一种故障诊断方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种旋转电机的故障诊断方法（200），所述故障诊断方法（200）包括： 获取所述旋转电机沿振动方向的时域加速度信号，以及所述旋转电机的旋转周期（210）； 将所述时域加速度信号转换为时域速度信号，以所述旋转周期为步长沿所述时域速度信号截取出多个速度信号片段，依次排列所述多个速度信号片段得到速度信号矩阵（220）； 将所述速度信号矩阵转换成单张图像（230）； 将所述单张图像输入经训练的神经网络模型，获得故障诊断结果（240）。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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