杜比实验室特许公司孙俊岱获国家专利权
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龙图腾网获悉杜比实验室特许公司申请的专利用于基于卷积神经网络的语音源分离的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114341979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080035468.8，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权用于基于卷积神经网络的语音源分离的方法和装置是由孙俊岱;双志伟;芦烈;杨少凡;戴佳设计研发完成，并于2020-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于基于卷积神经网络的语音源分离的方法和装置在说明书摘要公布了：本文描述了一种基于卷积神经网络CNN的语音源分离的方法，该方法包括以下步骤：a提供原始带噪语音信号的时频变换的多个帧；b将所述多个帧的时频变换输入到具有多个并行卷积路径的聚合多尺度CNN中；c通过每个并行卷积路径从输入的所述多个帧的时频变换中提取并输出特征；d获得并行卷积路径的输出的聚合输出；和e基于聚合输出生成用于从原始带噪语音信号中提取语音的输出掩码。本文还描述了一种用于基于CNN的语音源分离的装置以及相应的计算机程序产品，计算机程序产品包括具有指令的计算机可读存储介质，所述指令在由具有处理能力的设备执行时适于执行所述方法。
本发明授权用于基于卷积神经网络的语音源分离的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于基于卷积神经网络CNN的语音源分离的方法，该方法包括以下步骤： 提供原始带噪语音信号的时频变换的多个帧； 将所述多个帧的时频变换输入到具有多个并行卷积路径的聚合多尺度CNN中，所述CNN的所述多个并行卷积路径中的每个并行卷积路径包括L个卷积层的级联，其中L为1的自然数，其中所述L个层中的第l层具有Nl个滤波器，其中l=1…L，其中在不同的并行卷积路径之间，滤波器的滤波器大小不同，并且其中在每个并行卷积路径内，滤波器的滤波器大小相同； 通过每个并行卷积路径从输入的所述多个帧的时频变换中提取并输出特征； 获得并行卷积路径的输出的聚合输出；以及 基于聚合输出生成用于从原始带噪语音信号中提取语音的输出掩码。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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