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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010682147.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备是由周智强;叶挺群;王鹏设计研发完成，并于2020-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备。本实施例通过在目标深度学习模型中既体现与目标AI设备匹配的第二深度学习模型，又体现用于描述第二深度学习模型的模型描述信息，这能够直观标记利用该目标深度学习模型进行深度学习推理时所需要的关键信息，无需再额外记录目标深度学习模型对应的AI设备信息、深度学习推理框架、模型训练框架等碎片信息，实现了统一对多AI设备平台混合了不同应用场景的AI设备的平台的模型转换过程进行管理；进一步地，当在目标深度学习模型中体现出用于描述第二深度学习模型的模型描述信息，后续可以基于该模型描述信息对目标深度学习模型进行升级等。

本发明授权应用于模型转换的管理方法、系统、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于模型转换的管理方法，其特征在于，该方法包括： 获取待转换的第一深度学习模型的模型转换信息，所述模型转换信息至少包括：第一深度学习模型、以及目标AI设备的AI设备信息；所述目标AI设备为待部署所述第一深度学习模型的AI设备，所述第一深度学习模型与所述目标AI设备不匹配； 对所述第一深度学习模型进行转换，得到与所述目标AI设备的AI设备信息匹配的第二深度学习模型； 按照指定的模型管理协议将模型描述信息进行封装得到模型封装信息；将所述模型封装信息加载在所述第二深度学习模型的指定位置；将指定位置加载了所述模型封装信息的第二深度学习模型进行打包得到目标深度学习模型；所述模型描述信息包括：用于运行所述第二深度学习模型进行深度学习推理的软件版本信息和或所述第二深度学习模型的模型参数；所述模型参数包括以下参数中的至少一个：所述第二深度学习模型对应的模型权值数据格式；所述第二深度学习模型的模型类型，所述模型类型至少包括：用于指示所述第二深度学习模型为量化模型的量化类型；当所述第二深度学习模型的模型类型为量化类型时，所述第二深度学习模型对应的量化参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。