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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于关系网络的社区特征确定方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011139656.3，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于关系网络的社区特征确定方法和相关装置是由陈信欢;李友焕;胡雨松;陈守志设计研发完成，并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关系网络的社区特征确定方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于关系网络的社区特征确定方法，该方法包括：通过第一训练样本对神经网络模型进行监督训练，并基于训练后的神经网络模型的隐含层确定社区特征提取模型，第一训练样本包括样本关系网络中样本节点所归属社区的社区标识，以及样本节点的账号类型；根据待识别节点所归属多个社区的社区标识，通过社区特征提取模型确定待识别节点对应的社区特征，社区特征用于标识待识别节点在关系网络中具有的网络关系。本申请可以从通过训练得到的神经网络模型中确定出社区特征提取模型，从而使利用该社区特征提取模型提取待识别节点的社区特征既能够具有适用于分类模型的数据结构，也携带有更多与账号类型相关的信息。

本发明授权一种基于关系网络的社区特征确定方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关系网络的社区特征确定方法，其特征在于，所述方法包括： 确定神经网络模型和对应的第一训练样本，所述第一训练样本包括样本关系网络中样本节点所归属社区的社区标识，以及所述样本节点的账号类型； 通过所述第一训练样本对所述神经网络模型进行监督训练，并基于训练后的所述神经网络模型的隐含层确定社区特征提取模型，其中，所述隐含层用于对第一训练样本中的社区标识进行社区特征提取，所述隐含层提取出的社区特征体现出节点在关系网络中具有的网络关系，并携带用于判断账号类型的相关信息，所述账号类型用于标识节点在关系网络中所属的类型，所述社区特征提取模型用于根据节点所归属社区的社区标识提取该节点对应的社区特征； 确定所述关系网络中待识别节点归属的多个社区； 根据所述多个社区的社区标识，通过所述社区特征提取模型确定所述待识别节点对应的社区特征，所述社区特征用于标识所述待识别节点在所述关系网络中具有的网络关系； 基于分类模型，根据所述待识别节点对应的账号特征和所述社区特征确定所述待识别节点的账号类型，其中，所述分类模型的训练方式为：根据第一训练样本和所述社区特征提取模型确定所述样本节点的样本社区特征；确定分类模型和对应的第二训练样本，所述第二训练样本包括所述样本节点的样本账号特征和所述样本社区特征，以及所述样本节点的账号类型；通过所述第二训练样本对所述分类模型进行监督训练，得到所述分类模型。

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