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富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司蔡东佐获国家专利权

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龙图腾网获悉富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利缺陷检测分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114764768B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011633792.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权缺陷检测分类方法、装置、电子设备及存储介质是由蔡东佐;林子甄;郭锦斌;简士超设计研发完成,并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

缺陷检测分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及图像检测领域,提供一种缺陷检测分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:将待检测图像输入至训练好的自编码器,获得与所述待检测图像对应的重构图像;基于过滤小噪声重构误差的缺陷判断准则,判断所述待检测图像是否存在缺陷;当判定所述待检测图像存在缺陷时,分别计算所述待检测图像与多个标记缺陷类别的范本图像的结构相似性数值,确定最高的结构相似性数值对应的范本图像所标记的缺陷类别,将所述待检测图像分类至所确定的缺陷类别。本发明可提高对图像进行缺陷检测和分类的效率。

本发明授权缺陷检测分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种缺陷检测分类方法,其特征在于,所述方法包括: 将待检测图像输入至训练好的自编码器,获得与所述待检测图像对应的重构图像; 基于过滤小噪声重构误差的缺陷判断准则,判断所述待检测图像是否存在缺陷,所述缺陷判断准则的表达式为: , 其中,为重构图像和待检测图像计算获得的重构误差图像,为过滤小噪声重构误差的二值图像,i、j表示像素位置,τ为预设的重构误差度量阈值; 当判定所述待检测图像存在缺陷时,分别计算所述待检测图像与多个标记缺陷类别的范本图像的结构相似性数值,其中,所述待检测图像与所述范本图像的所述结构相似性数值与所述待检测图像与所述范本图像之间的相似度正相关;确定最高的结构相似性数值对应的范本图像所标记的缺陷类别,将所述待检测图像分类至所确定的缺陷类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司,其通讯地址为:518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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