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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利构建医疗训练样本的方法及装置、医疗文本的检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113571196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110041663.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权构建医疗训练样本的方法及装置、医疗文本的检索方法是由康战辉设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建医疗训练样本的方法及装置、医疗文本的检索方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种构建医疗训练样本的方法及装置、医疗文本的检索方法，构建医疗训练样本的方法包括：获取问答集合；根据回复文本的来源作者所属医疗机构的机构权威等级特征和回复文本的来源作者对应的医疗职称特征，计算回复文本的权威度分数；根据回复文本的权威度分数在问答集合中进行问答语料筛选，并将筛选到的问答语料添加到候选问答集合中；将候选问答集合中的回复文本进行组合，得到对应于目标医疗主题的目标科普文章；将目标科普文章与目标问答语料进行关联，得到医疗训练样本，目标问答语料是从候选问答集合中获取的一问答语料；本方案实现了自动构建医疗训练样本。

本发明授权构建医疗训练样本的方法及装置、医疗文本的检索方法在权利要求书中公布了：1.一种构建医疗训练样本的方法，其特征在于，包括： 获取问答集合，所述问答集合包括针对目标医疗主题的若干问答语料，所述问答语料包括提问文本和回复文本； 根据所述回复文本的来源作者所属医疗机构的机构权威等级特征和所述回复文本的来源作者对应的医疗职称特征，计算所述回复文本的权威度分数； 根据所述回复文本的权威度分数在所述问答集合中进行问答语料筛选，并将筛选到的问答语料添加到候选问答集合中； 计算所述候选问答集合中任意两个问答语料之间的语义相似度； 根据所述语义相似度，将所述候选问答集合中语义相似度高于语义相似度阈值的问答语料过滤掉； 将过滤后所述候选问答集合中的回复文本进行组合，得到对应于所述目标医疗主题的目标科普文章； 将所述目标科普文章与目标问答语料进行关联，得到医疗训练样本，所述目标问答语料是从所述候选问答集合中获取的一问答语料；所述医疗训练样本用于对医疗问答模型进行训练，其中，所述医疗问答模型用于从若干医疗科普文章中获取针对所输入医疗提问文本的医疗答案文本。

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