腾讯科技(深圳)有限公司杨振获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114358025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110897046.8,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质是由杨振;许钰林;孟凡东设计研发完成,并于2021-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质,该方法涉及人工智能领域,方法包括:获取第一文本对和第二文本对,从第一文本对中获取第一子文本,从第二文本对中获取第二子文本;确定第一子文本和第二子文本之间的编辑距离,若编辑距离满足相似性条件,则生成与第一子文本的语义信息相关联且属于第三语言类型的第一目标子文本,生成与第二子文本的语义信息相关联且属于第二语言类型的第二目标子文本;根据第一文本对、第二文本对、第一目标子文本和第二目标子文本,生成文本样本对。采用本申请,可以生成不同语言类型所组成的文本样本对,进而可以在保证语料库的质量的同时,提高语料库的语料数量。
本发明授权一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了:1.一种文本数据处理方法,其特征在于,包括: 获取第一文本对和第二文本对,从所述第一文本对中获取第一子文本,从所述第二文本对中获取第二子文本;所述第一子文本和所述第二子文本均属于第一语言类型;所述第一文本对还包括与所述第一子文本的语义信息相同且属于第二语言类型的第三子文本;所述第二文本对还包括与所述第二子文本的语义信息相同且属于第三语言类型的第四子文本; 确定所述第一子文本和所述第二子文本之间的编辑距离,若所述编辑距离满足相似性条件,则获取与所述第一子文本和所述第二子文本相关联的网络模型集合; 基于所述网络模型集合,生成与所述第一子文本的语义信息相关联且属于所述第三语言类型的第一目标子文本,生成与所述第二子文本的语义信息相关联且属于所述第二语言类型的第二目标子文本; 根据所述第一文本对、所述第二文本对、所述第一目标子文本和所述第二目标子文本,生成文本样本对; 其中,所述第一目标子文本是所述网络模型集合中包括的对第一初始网络模型进行训练后的第一目标网络模型得到的,对所述第一初始网络模型的训练包括:获取与所述第一语言类型和所述第三语言类型相关联的第一初始网络模型;对所述第四子文本进行编辑变换,得到与所述第四子文本相关联的第一变换文本;对所述第二子文本和所述第一变换文本进行拼接处理,得到第一拼接样本;通过所述第一初始网络模型获取所述第一拼接样本的第一样本向量,基于所述第一样本向量和所述第四子文本,对所述第一初始网络模型进行模型训练,得到第一目标网络模型,其中,对第一初始网络模型进行模型训练得到的预测结果与第二子文本语义对齐且允许由第一变换文本通过替换操作、插入操作和删除操作得到。
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