腾讯科技(深圳)有限公司杜颖获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111122164.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由杜颖设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、云技术及多媒体技术。该方法包括：获取第一应用的目标对象的对象信息以及至少一个待推荐信息；对于每个待推荐信息，基于目标对象的对象信息和该待推荐信息，通过多目标预测模型，预测得到该待推荐信息对应于至少两个推荐评估指标中每个评估指标的第一推荐值，通过融合该待推荐信息对应的各第一推荐值，得到该待推荐信息的第二推荐值；根据各待推荐信息的第二推荐值，从至少一个待推荐信息中确定目标对象的目标推荐信息。基于本申请实施例提供的方案，能够有效提供信息推荐的准确性。
本发明授权信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括： 获取第一应用的目标对象的对象信息以及至少一个待推荐信息； 对于每个所述待推荐信息，基于所述目标对象的对象信息和该待推荐信息，通过多目标预测模型，预测得到该待推荐信息对应于至少两个推荐评估指标中每个评估指标的第一推荐值； 对于每个所述待推荐信息，通过融合该待推荐信息对应的各所述第一推荐值，得到该待推荐信息的第二推荐值； 根据各所述待推荐信息的第二推荐值，从所述至少一个待推荐信息中确定所述目标对象的目标推荐信息； 其中，所述多目标预测模型是基于多个训练样本和模型的目标损失函数对神经网络模型进行训练得到的，所述目标损失函数包括对应于各评估指标的损失函数，每个评估指标的损失函数的值是根据所述多个训练样本对应于该评估指标的训练损失值和损失修正系数确定的； 一个训练样本包括一个样本对象的样本数据，该样本对应的各所述评估指标的损失修正系数是基于该样本的样本数据中包含的目标信息确定的，所述目标信息包括样本对象对应于第二应用的使用行为信息。
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