科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司彭程获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利户型图识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283440B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111452660.X，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权户型图识别方法、装置、电子设备及存储介质是由彭程设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本户型图识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种户型图识别方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待识别户型图；然后提取待识别户型图的户型外边缘特征以及户型关键区域特征，并基于户型外边缘特征以及户型关键区域特征，确定待识别户型图中的户型信息。在进行户型图识别时，并不需要人工参与，可以大大提高户型图的识别速度，降低时间成本以及人力成本。而且，通过提取户型外边缘特征以及户型关键区域特征等多模态特征，可以提升户型图识别的准确性。
本发明授权户型图识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种户型图识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别户型图；所述待识别户型图内包含有一个楼层内的所有户型区域和公共区域，所述公共区域被各户型区域包围； 提取所述待识别户型图的户型外边缘特征以及户型关键区域特征，并基于所述户型外边缘特征以及所述户型关键区域特征，确定所述待识别户型图中的户型信息；所述户型关键区域特征是指所述待识别户型图中户型关键区域的区域特征，所述户型关键区域是指所述待识别户型图中所有户型区域和公共区域共同形成的区域； 所述户型关键区域特征包括各户型区域的边缘特征、户型关键区域的全局特征和各户型区域的区域特征中的至少两项； 所述基于所述户型外边缘特征以及所述户型关键区域特征，确定所述待识别户型图中的户型信息，具体包括： 对所述户型关键区域特征中的各特征进行融合，确定区域融合特征； 对所述区域融合特征、所述户型外边缘特征以及所述户型关键区域特征中的各特征进行融合，得到户型融合特征； 基于神经网络模型，对所述户型融合特征进行解码，确定所述户型信息； 其中，特征融合是将特征按通道进行拼接融合。
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