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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111617236.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法是由蔡佳林;曲研设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法，该方法首先基于负载牵引和源牵引确定匹配网络目标阻抗，然后通过切比雪夫低通拓扑方法确定匹配网络结构和元件参数值，使用最优拉丁超立方抽样对初始值采样获得输入样本集，以归一化加权方式实现样本点评估，利用粒子群算法搜索最优超参数，基于训练好的高斯过程模型在可行域内最大化采集函数UCB获取下一个评估点，不断迭代，实现了宽带高效功率放大器。本发明首次提出了基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法，通过动态改变参数值β来收缩可行域，使得优化在全局和局部之间实现平衡，加快收敛速度，能有效指导功放版图优化，实现了功放设计。

本发明授权基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法在权利要求书中公布了：1.基于可行域收缩贝叶斯优化的功放设计方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤一、获取训练样本集 初始训练样本集包括初始训练样本输入集和初始训练样本输出集，具体步骤包括： s1.1、将功率放大器的匹配网络元件参数值和焊接微带线参数值的初始值作为初始参数点x0＝{W1,W2,…,Wi,L1,L2,…,Li}，i是可调微带线个数；在初始参数点周围λ％范围内抽样m次，得到初始训练样本输入集X＝{x1,x2,...,xm}； s1.2、将初始训练样本输入集X送入ADS仿真，获得输出功率y1和功率附加效率y2，建立如下评估函数y： y1target和y2target分别表示预先设定的输出功率和功率附加效率目标值；将得到的m个评估函数y的值作为训练样本输出集； 步骤二、训练高斯过程模型 将步骤一得到的数据组合成训练样本集Dx,y；选择核函数kx,x′，根据训练样本集Dx,y，利用粒子群算法优化对数边缘似然函数，搜索核函数kx,x′的最优超参数，对数边缘似然函数Lθ为： 其中，Lii表示Cholesky分解中的下三角矩阵，α表示中间变量，上标T表示转置； 步骤三、获取下一个评估点 选择训练样本输出集中的最大值，令f+＝ymax，作为判别依据将参数空间划分为可行域和不可行域，将f+周围10％的区域视为最有可能出现下一个评估点的区域，基于步骤二训练后的高斯过程模型，在该可行域内通过最大化采集函数UCB确定下一个评估点参数xt＝argmaxUCB； 步骤四、更新训练集 使用评估函数y对步骤三确定的评估点参数xt进行评估，得到对应的评估值yt，若yt没有达到目标值，则更新训练集Dt＝D∪{xt,yt}，同时更新最大化采集函数UCB的参数β，然后返回步骤三；参数β的更新方法为： 若yt达到目标值则迭代结束，完成功率放大器的优化设计。

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