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龙图腾网获悉上海淇玥信息技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111620960.4，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备是由赵祥闯;邢吕亮;丘晓强;黄师亮设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备，包括：获取待巡检日志，对所述待巡检日志进行筛选，得到异常日志；对所述异常日志进行异常日志模板匹配，得到所述异常日志相对应的异常日志模板；基于所述异常日志模板对所述异常日志进行特征提取，得到异常日志特征集；将所述异常日志特征集输入到异常日志模型中，得到所述异常日志的检测结果；获取对所述检测结果的分析结果，将所述分析结果反馈于所述异常日志模型，更新所述异常日志模型；创建追踪任务，对所述异常日志进行跟踪巡检。本发明通过自动创建追踪任务实现对异常日志的追踪，解放开发人员，利用模型自动更新持续提升异常日志的巡检精度。

本发明授权一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的日志巡检方法，其特征在于，包括： 获取待巡检日志，对所述待巡检日志进行筛选，得到异常日志； 对所述异常日志进行异常日志模板匹配，得到所述异常日志相对应的异常日志模板；其中，所述异常日志模板分配有唯一的身份标识，并按照权重进行重要性等级划分； 基于所述异常日志模板对所述异常日志进行特征提取，得到异常日志特征集，具体包括：按照所述异常日志模板的唯一身份标识对历史异常日志样本集进行统计，并结合所述异常日志模板的权重进行均值、方差处理，得到统计特征；通过对比所述历史异常日志样本集中序列前后的值，得到对比特征；引入上下文特征；将所述统计特征、所述对比特征和所述上下文特征结合，得到所述历史异常日志样本集的异常日志特征集； 将所述异常日志特征集输入到基于机器学习的异常日志模型中，得到所述异常日志的检测结果； 获取对所述检测结果的分析结果，将所述分析结果反馈于所述异常日志模型，更新所述异常日志模型； 创建追踪任务，对所述异常日志进行跟踪巡检。

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