华控清交信息科技(北京)有限公司翟同庆获国家专利权
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龙图腾网获悉华控清交信息科技(北京)有限公司申请的专利一种神经网络模型训练方法、装置和安全计算平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210117201.4，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种神经网络模型训练方法、装置和安全计算平台是由翟同庆设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络模型训练方法、装置和安全计算平台在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种神经网络模型训练方法、装置和用于神经网络模型训练的装置。其中的方法包括：获取来自参与方的训练数据，训练数据为密文；通过执行训练脚本初始化神经网络模型，神经网络模型的网络层包括明文层和密文层；基于持有的训练数据对神经网络模型进行迭代训练，在每一轮迭代训练中，本轮的训练数据经由神经网络模型的各网络层逐层进行安全计算，在不满足迭代终止条件时，根据模型输出结果，通过反向传播逐层调整各网络层的参数，在迭代终止条件到达时，得到训练完成的神经网络模型；明文层的计算基于明文进行，密文层的计算基于密文进行。本发明实施例在保证数据隐私安全的基础上，减小密文计算带来的通信开销和资源消耗。
本发明授权一种神经网络模型训练方法、装置和安全计算平台在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型训练方法，其特征在于，应用于安全计算平台中的计算节点，所述安全计算平台包括至少一个计算单元，每个计算单元包括至少一个计算节点和调度节点，所述调度节点用于接收参与方发送的训练脚本，所述方法包括： 获取来自参与方的训练数据，所述训练数据为密文； 接收所述调度节点发送的所述训练脚本； 通过执行所述训练脚本初始化神经网络模型，所述神经网络模型的网络层包括明文层和密文层，所述明文层和所述密文层之间还包括转换层，所述转换层用于进行明文和密文之间的转换； 基于持有的训练数据对所述神经网络模型进行迭代训练，在每一轮迭代训练中，本轮的训练数据经由所述神经网络模型的各网络层逐层进行安全计算，在不满足迭代终止条件时，根据模型输出结果，通过反向传播逐层调整各网络层的参数，在迭代终止条件到达时，得到训练完成的神经网络模型；其中，明文层的计算基于明文进行，密文层的计算基于密文进行。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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