买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114625874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210210047.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置是由王赞博;曹宇慧;黄硕;陈永锋设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置，涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理、深度学习和语义分析等领域。具体实现方案为：获取包括无类别标签的文本的第一待训练文本集合和包括预设的第二类别标签的第二待训练文本集合，第二待训练文本集合包括多个文本子集合；基于第一待训练文本集合对初始模型进行训练得到第一模型；重复以下各步骤，i的初始值为1：将第i文本子集合输入至第一模型中得到训练后的第一模型；确定训练后的第一模型为新的第一模型，确定i的取值为i+1；确定达到预设条件时所得到的新的第一模型，为文本识别模型。得到的文本识别模型，可以准确的识别文本是否为预设的类别标签的文本。

本发明授权应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于文本识别的模型训练方法，包括： 获取第一待训练文本集合和第二待训练文本集合，其中，所述第一待训练文本集合中的各第一待训练文本为无类别标签的文本，所述第二待训练文本集合中包括多个文本子集合，所述文本子集合中的第二待训练文本为具有预设的类别标签的文本；基于所述第一待训练文本集合对初始模型进行训练，得到第一模型； 重复以下各步骤，直至达到预设条件，其中，i的初始值为1，i为大于等于1的正整数：将第i文本子集合输入至第一模型中，得到训练后的第一模型；确定训练后的第一模型，为新的第一模型，并确定i的取值为i+1；其中，不同的文本子集合中的文本数量不同；不同的文本子集合的数据来源不同；其中，所述第二待训练文本集合中的第一文本子集合中的第二待训练文本的预设的类别标签，为伪标签；所述第二待训练文本集合中的第二文本子集合中的第二待训练文本的预设的类别标签，为识别所得到的类别标签； 所述第一文本子集合和第二文本子集合分别用于不同阶段训练第一模型；所述第一文本子集合用于使训练后的第一模型识别文本的语义信息和识别文本的类别标签；所述第二文本子集合用于使训练后的第一模型用于识别文本的类别标签； 其中，确定达到所述预设条件时所得到的新的第一模型，为用于识别所述预设的类别标签的文本识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。