买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司申请的专利一种一二次融合装备的故障检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210270339.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种一二次融合装备的故障检测方法和系统是由徐全;袁智勇;徐启源;雷金勇;马楠;林心昊;喻磊;邓浩;刘胤良;黄湛华;白浩;胡冉;史训涛设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种一二次融合装备的故障检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种一二次融合装备的故障检测方法和系统，对一二次融合装备的电路仿真模型进行故障场景仿真模拟，获取对应故障场景下的故障数据，然后利用不同场景的故障数据对不同的卷积模型进行训练，得到不同的目标卷积模型，将一二次融合装备在使用过程中真实发生故障后的真实故障数据赋予相应的权重后，输入到不同的目标卷积模型中进行故障检测，取加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果，实现了自动对一二次融合装备的故障进行检测。解决了现有的一二次融合装备在使用过程中，在发生故障后，需要检修人员到达现场进行故障检修，效率低下，无法满足快速检测的要求，影响线路检修效率的技术问题。

本发明授权一种一二次融合装备的故障检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，包括： 对建立的一二次融合装备的电路仿真模型进行不同故障场景仿真模拟，获取各故障场景下的故障数据，其中，故障数据包括故障因素数据和故障结果； 将各故障场景下的故障数据划分训练数据集，其中，一个训练数据集对应一种故障场景； 将训练数据集中的故障因素数据赋予不同的权重后，输入对应的初始卷积模型中进行训练，得到训练好的目标卷积模型； 获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值； 根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果； 获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，包括： 获取一二次融合装备发生故障后第一时刻的真实故障数据和第二时刻的真实故障数据，其中，第二时刻和第一时刻间隔至少10s； 对第一时刻的每个真实故障数据和第二时刻的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，分别输入到所有目标卷积模型中，得到第一时刻和第二时刻分别对应的每个目标卷积模型输出的第一检测结果和第二检测结果，以及第一检测结果和第二检测结果分别对应的准确率和权重值； 相应地，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果，包括： 判断第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果是否相同； 若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果相同，则根据第一检测结果或第二检测结果以及对应的准确率和权重值，计算第一时刻或第二时刻对应的每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果； 若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果不相同，则获取第一时刻和第二时刻之间的真实故障数据，对第一时刻和第二时刻之间的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。