买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320205.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质是由严正;刘鹏;刘玉宇;肖京设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的图像块自监督学习训练方法，包括：获取待学习原始图像，将所述待学习原始图像划分为多个图像块；遮掩所述多个图像块的外围像素值，并按照预设打乱比例将所述多个图像块的顺序打乱；利用预设的像素变量，代替被遮掩的所述多个图像块的外围像素值，得到像素值替代后的图像块；将所述像素值替代后的图像块输入预设神经网络中，对所述预设神经网络进行自监督学习训练，更新所述外围像素值，得到自监督学习训练后的神经网络模型。本发明提供的图像块自监督学习训练方法，可以提高模型的训练效果。

本发明授权图像块自监督学习训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像块自监督学习训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待学习原始图像，将所述待学习原始图像划分为多个图像块； 遮掩所述多个图像块的外围像素值，并按照预设打乱比例将所述多个图像块的顺序打乱，其中，所述外围像素值为所述图像块的外围像素点的像素值，在所述外围像素点的范围内，最外层像素点到最内层像素点的距离，是所述最外层像素点到图像块中心的距离的预设倍数； 利用预设的像素变量，代替被遮掩的所述多个图像块的外围像素值，得到像素值替代后的图像块； 将所述像素值替代后的图像块输入预设神经网络中，对所述预设神经网络进行自监督学习训练，更新所述外围像素值，得到自监督学习训练后的神经网络模型； 提高预设打乱比例，按照当前预设打乱比例将所述多个图像块的顺序打乱，将当前预设打乱比例下像素值替代后的图像块，输入所述自监督学习训练后的神经网络模型中，对所述预设神经网络进行自监督学习训练，更新所述外围像素值，重新得到自监督学习训练后的神经网络模型； 再一次提高预设打乱比例，重复执行上述步骤，直至提高预设打乱比例达到设定次数，得到最终的神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。