高德软件有限公司程冉获国家专利权
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龙图腾网获悉高德软件有限公司申请的专利错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932863B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210332007.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备是由程冉;徐龙飞;崔恒斌设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备，其中挖掘方法包括：获取道路的标识和特征数据；将道路的特征数据输入第一网络，生成道路的第一特征向量；将获取到的道路的标识输入第二网络，生成道路的第二特征向量，第二特征向量为预测得到的所述道路正确的特征向量；通过确定第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度；在相似度小于预设阈值时，确定道路的数据有误。本公开实施例提供的方案能够主动挖掘出数据中存在的错误数据，提高错误数据挖掘的时效性，避免错误数据对用户体验造成损伤。
本发明授权错误道路数据的挖掘方法、网络训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络训练方法，其中，包括： 获取对象的历史导航数据和偏好特征，所述历史导航数据中包括所述对象选择的导航路线的数据和偏航信息，所述导航路线的数据中包括组成所述导航路线的道路的标识以及所述道路的第一特征和第二特征； 将所述导航路线中包含的道路的所述第一特征和所述第二特征输入第一网络，生成所述导航路线的第一路线特征向量； 将所述导航路线中包含的道路的标识和所述第二特征输入第二网络，生成所述导航路线的第二路线特征向量； 基于所述第一路线特征向量、所述第二路线特征向量和所述偏好特征，确定所述对象是否会发生偏航； 响应于确定的偏航结果与所述偏航信息不一致，调整所述第一网络和所述第二网络的参数，提高所述第二网络得到的所述标识的特征向量与所述第一网络得到的所述第一特征的特征向量的相似度，直到所述偏航结果与所述偏航信息一致为止； 其中，所述道路的第一特征是指所述道路上固定不变的静态特征；所述道路的第二特征包括所述道路上动态变化的动态特征以及所述道路在所述导航路线中的位置特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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