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龙图腾网获悉清华珠三角研究院申请的专利基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210380292.0，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法、系统和介质是由李晓刚;刘祝鸿;杨代铭;谢敏设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法、系统和介质，可应用于高压电线路安全技术领域。本发明方法通过双目摄像头实时采集输电线路图像，并对输电线路图像进行预处理，以提高后续识别和检测精度；接着将预处理后的输电线路图像输入多尺度目标检测网络，以得到输电线路当前时刻的覆冰厚度，同时，将对预处理后的输电线路图像进行覆冰类型识别，以得到输电线路当前时刻的覆冰类型；然后根据微气象信息结合当前时刻的覆冰厚度和当前时刻的覆冰类型，通过记忆网络预测得到下一时刻的输电线路覆冰情况，并根据预测结果生成冰害预警信号，以实现自动覆冰预警功能，提高覆冰情况发现的及时性，有效降低输电线路路事故发生概率。

本发明授权基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于开放神经网络交换算法的冰害预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取双目摄像头实时采集的输电线路图像； 对所述输电线路图像进行预处理，包括： 采用图像去雾算法对所述输电线路图像进行去雾化处理； 其中，所述图像去雾算法的处理过程包括： 将所述输电线路图像输入预设循环生成对抗网络，通过所述预设循环生成对抗网络内的颜色损失和特征损失对所述输电线路图像进行去雾化处理； 将去雾化处理后的所述输电线路图像输入卷积神经网络，通过多感受视野模块进行特征提取，得到覆冰图像特征； 将预处理后的所述输电线路图像输入多尺度目标检测网络，得到输电线路当前时刻的覆冰厚度； 对预处理后的所述输电线路图像进行覆冰类型识别，得到输电线路当前时刻的覆冰类型； 获取输电线路所属区域内传感器模块实时采集的微气象信息； 根据所述当前时刻的覆冰厚度、所述当前时刻的覆冰类型和所述微气象信息，通过记忆网络预测得到下一时刻的输电线路覆冰情况； 根据所述下一时刻的输电线路覆冰情况生成冰害预警信号； 其中，通过微气象传感模块及、位移传感模块及记忆神经网络算法对输电线路覆冰情况进行预测；通过遗传算法和反馈神经网络相结合对导线舞动进行预测；通过声音信号语谱图和卷积神经网络对跳闸与绝缘子表面放电状况进行监测；通过双目视觉对导线和所述绝缘子进行病害预测。

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