中国科学院深圳先进技术研究院周翊民获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于特征融合的生命检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881121B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210412470.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于特征融合的生命检测方法及装置是由周翊民;马文凯设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征融合的生命检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征融合的生命检测方法及装置，属于人工智能的技术领域；其中，基于特征融合的生命检测方法包括：接收多个传感器模组采集的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；其中，所述传感器模组与传感器类型一一对应，所述原始数据包括音频和图像；将预处理后的数据输入预设双层ResNeXt网络，提取深层音频特征和深层图像特征；基于判别相关分析法对所述深层音频特征和所述深层图像特征进行特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入预设生命检测模型，输出生命检测结果。本发明能够充分利用多种类型传感器的异构数据进行生命检测，具有检测速度快、准确度高的优点。
本发明授权一种基于特征融合的生命检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的生命检测方法，其特征在于，包括： 接收多个传感器模组采集的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；其中，所述传感器模组与传感器类型一一对应，所述原始数据包括音频和图像； 将预处理后的数据输入预设双层ResNeXt网络，提取深层音频特征和深层图像特征，所述预设双层ResNeXt网络包括一维ResNeXt网络和二维ResNeXt网络，且所述一维ResNeXt网络和所述二维ResNeXt网络均包括第一卷积层、池化层、第二卷积层、第三卷积层和第四卷积层，所述一维ResNeXt网络输入的是音频数据的MFCC特征，输出的是深层音频特征，所述二维ResNeXt网络输入的是预处理后的图像数据，输出的是深层图像特征； 基于判别相关分析法对所述深层音频特征和所述深层图像特征进行特征融合，生成融合特征； 将所述融合特征输入预设生命检测模型，输出生命检测结果。
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